本文關(guān)鍵詞：基于氣象相似度與馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)目前光伏發(fā)電預(yù)測(cè)中實(shí)用性較低、預(yù)測(cè)精度不高、氣象條件利用不充分和預(yù)測(cè)跟蹤性能較差等現(xiàn)象,設(shè)計(jì)出基于氣象相似度與五狀態(tài)馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法。該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立氣象相似度—發(fā)電量相似度的過(guò)渡模型,用該模型預(yù)測(cè)可獲得預(yù)測(cè)日發(fā)電量的預(yù)測(cè)結(jié)果,最后分別用三狀態(tài)和五狀態(tài)的馬爾科夫鏈修正預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相比不充分利用氣象條件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,基于氣象相似度與五狀態(tài)馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法具有較高的預(yù)測(cè)精度、實(shí)用性和良好的預(yù)測(cè)跟蹤性能。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;廣西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院動(dòng)力工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51267001)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電在減少環(huán)境污染、緩解能源危機(jī)、改善能源結(jié)構(gòu)等方面作用突出,已成為目前可再生能源重要發(fā)展方向[1]。但是光伏系統(tǒng)相比大電網(wǎng)是不可控的,其發(fā)電的隨機(jī)性會(huì)對(duì)大電網(wǎng)造成沖擊[2]。因此,需要加強(qiáng)光伏發(fā)電的預(yù)測(cè)研究,預(yù)先獲得光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量曲線,從而協(xié)調(diào)電力系

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 李鵬梅;臧傳治;王侃侃;;基于相似日和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)[J];可再生能源;2013年10期

2 景亞平;張?chǎng)?羅艷;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾科夫鏈的城市需水量組合預(yù)測(cè)[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 丁明;劉志;畢銳;朱衛(wèi)平;;基于灰色系統(tǒng)校正-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

2 唐平舟;陳鏑;;結(jié)合熵值法和極端學(xué)習(xí)機(jī)的短期光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)[J];廣東電力;2015年10期

3 苗志剛;付強(qiáng);;基于灰色支持向量機(jī)的城市用水量預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年08期

4 李勤;;組合預(yù)測(cè)方法研究綜述[J];價(jià)值工程;2012年29期

5 張弘;朱永佳;范磊磊;吳巧玲;;基于馬爾科夫修正的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合區(qū)間預(yù)測(cè)[J];華東電力;2013年01期

6 李萬(wàn)慶;王靜;孟文清;;NPSO-GRNN在城市生活需水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

7 崔東文;郭榮;;基于多重線性回歸P值檢驗(yàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在城市需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];水資源研究;2014年01期

8 侯翔龍;陽(yáng)輝;;基于滑動(dòng)無(wú)偏灰色馬爾科夫模型的水庫(kù)年降雨量預(yù)測(cè)[J];水土保持通報(bào);2014年03期

9 劉治學(xué);張?chǎng)?王穎華;;包頭市市區(qū)居民生活用水量預(yù)測(cè)分析[J];水資源與水工程學(xué)報(bào);2012年05期

10 付華;許凡;徐耀松;孫朋;;基于變權(quán)重RBF組合模型的煤與瓦斯突出強(qiáng)度預(yù)測(cè)[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 白云;時(shí)間序列特性驅(qū)動(dòng)的供水量預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 鄧章琴;基于灰色組合模型的商業(yè)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2012年

2 王春超;城市水資源供需預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2013年

3 劉希梅;重慶市房地產(chǎn)價(jià)格的分析及預(yù)測(cè)[D];重慶師范大學(xué);2014年

4 吳彎;城鎮(zhèn)需水量預(yù)測(cè)方法研究[D];華南理工大學(xué);2014年

5 郭景山;云南省保山市隆陽(yáng)區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化研究[D];華東師范大學(xué);2014年

6 王靜濤;鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)備件分類與需求預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2014年

7 李瑩;基于時(shí)間序列與多元線性回歸綜合模型的農(nóng)村卷煙銷量預(yù)測(cè)[D];云南大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張雪飛,郭秀銳,程水源,王海燕;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)唐山市需水量[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2005年05期

2 龍訓(xùn)建;錢鞠;梁川;;基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

3 陳昌松;段善旭;殷進(jìn)軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年09期

4 丁明;徐寧舟;;基于馬爾可夫鏈的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測(cè)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年01期

5 周素霞;王明智;夏訓(xùn)峰;席北斗;紀(jì)丹鳳;張穎;;最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型在城市生活垃圾清運(yùn)量中的應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2010年09期

6 任煥蓮;;基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量預(yù)測(cè)研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2007年03期

7 張成才;崔雅博;胡彩虹;;需水量預(yù)測(cè)方法研究[J];氣象與環(huán)境科學(xué);2009年01期

8 章柏紅;謝孔峰;;灰色-馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)建模方法及其應(yīng)用[J];海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

9 丁明;王磊;畢銳;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測(cè)模型[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年11期

10 蔣紹階;江崇國(guó);;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)組合模型預(yù)測(cè)城市需水量[J];重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張振榮;張海燕;陳爽;;齊次樹上隨機(jī)場(chǎng)的奇偶馬爾科夫鏈的逼近[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

2 戎順熙 ,范良政;連續(xù)流通化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)的馬爾科夫鏈模型[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào);1987年02期

3 張家倍;朱春萍;;馬爾科夫鏈和港口船舶靠離泊的數(shù)字預(yù)報(bào)[J];交通與計(jì)算機(jī);1988年03期

4 蔣t橁，

本文編號(hào)：1240230