本文關(guān)鍵詞：基于氣象相似度與馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測方法

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【摘要】：針對目前光伏發(fā)電預(yù)測中實(shí)用性較低、預(yù)測精度不高、氣象條件利用不充分和預(yù)測跟蹤性能較差等現(xiàn)象,設(shè)計(jì)出基于氣象相似度與五狀態(tài)馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測方法。該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立氣象相似度—發(fā)電量相似度的過渡模型,用該模型預(yù)測可獲得預(yù)測日發(fā)電量的預(yù)測結(jié)果,最后分別用三狀態(tài)和五狀態(tài)的馬爾科夫鏈修正預(yù)測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相比不充分利用氣象條件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法,基于氣象相似度與五狀態(tài)馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測方法具有較高的預(yù)測精度、實(shí)用性和良好的預(yù)測跟蹤性能。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;廣西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院動力工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51267001)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電在減少環(huán)境污染、緩解能源危機(jī)、改善能源結(jié)構(gòu)等方面作用突出,已成為目前可再生能源重要發(fā)展方向[1]。但是光伏系統(tǒng)相比大電網(wǎng)是不可控的,其發(fā)電的隨機(jī)性會對大電網(wǎng)造成沖擊[2]。因此,需要加強(qiáng)光伏發(fā)電的預(yù)測研究,預(yù)先獲得光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量曲線,從而協(xié)調(diào)電力系

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1240230