本文關(guān)鍵詞：基于風(fēng)光儲的微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著社會的發(fā)展,能源危機、環(huán)境問題與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的弊端都在不斷涌現(xiàn)。風(fēng)能、光能等新能源成為了解決這些問題的重要方法。但是,很多新能源的出力具有一定的間歇性和隨機性,通過分布式發(fā)電的方式并網(wǎng)會引起電壓波動和閃變、電網(wǎng)頻率波動等電能質(zhì)量問題,同時也可能改變系統(tǒng)的潮流分布和線路傳輸?shù)墓β�。微電網(wǎng)用新的結(jié)構(gòu)將分布式微電源,儲能裝置,負荷,控制裝置和保護裝置融為一體,有效的解決了新能源的接入問題。微網(wǎng)的能量管理系統(tǒng)是保障微電網(wǎng)安全有效運行的關(guān)鍵部分。本論文詳細介紹了微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的構(gòu)成。描述了分布式微電源的不同控制方法及控制框圖,比較了微網(wǎng)系統(tǒng)不同控制方法的優(yōu)缺點,并分析了不同運行情況下微網(wǎng)的運行策略,為微網(wǎng)的經(jīng)濟運行提供了依據(jù)。準確的預(yù)測風(fēng)機、光伏的出力以及負荷的功率需求能夠優(yōu)化微網(wǎng)的運行,提高能量調(diào)度的效率。支持向量機是解決小樣本、非線性的有效的機器學(xué)習(xí)方法。在支持向量機上發(fā)展起來的支持向量回歸在預(yù)測方面得到了很快的發(fā)展。本論文將采集的歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB軟件下的LIBSVM工具箱,按照支持向量回歸的方法,對風(fēng)機、光伏和負荷功率做了超短期預(yù)測。在不斷的調(diào)試中發(fā)現(xiàn),采用前面5小時的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測后面1小時的數(shù)據(jù)的準確率較高。然后將數(shù)據(jù)更新,繼續(xù)滾動輸出后面的1小時的數(shù)據(jù)。負荷和風(fēng)機以早上0點到早上5的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按1小時實時滾動輸出了早上5點以后到24點的預(yù)測數(shù)據(jù)。光伏以早上6點到早上11點的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按1小時實時滾動輸出了早上11點以后到晚上19點的預(yù)測數(shù)據(jù)。結(jié)果分析表明,該方法預(yù)測準確率較高,誤差在合理范圍內(nèi),具有一定的參考意義。針對實際運行的風(fēng)光儲微電網(wǎng)項目,本論文設(shè)計了實用的能量管理平臺,從能量管理主站、能量管理控制板和通信三方面作了詳細介紹,提出了有效的通信系統(tǒng)改進方案,該能量管理平臺在實際微網(wǎng)項目中運行良好。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73;TP311.52

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10 歐陽，

本文編號：1240199