本文關(guān)鍵詞：一種適用于WAMS量測(cè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定評(píng)估方法

  更多相關(guān)文章： WAMS數(shù)據(jù) 核主成分分析 ECVM分類器 暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估

【摘要】：考慮WAMS量測(cè)數(shù)據(jù)刷新速率快,數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),提出了一種適用于WAMS量測(cè)數(shù)據(jù)的暫態(tài)功角穩(wěn)定評(píng)估方法。選取初始特征量集并用核主成分分析法對(duì)特征集進(jìn)行降維,過(guò)濾冗余特征并降低分類器輸入向量的維度。構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,計(jì)算各樣本的初始特征量集并進(jìn)行降維。通過(guò)訓(xùn)練ECVM分類器對(duì)暫態(tài)功角穩(wěn)定進(jìn)行評(píng)估,并用測(cè)試數(shù)據(jù)集驗(yàn)證分類器的準(zhǔn)確率。在新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的仿真表明,所提算法有較高的分類準(zhǔn)確率,與傳統(tǒng)分類算法相比降低了單個(gè)樣本評(píng)估所需的時(shí)間,具有工程使用價(jià)值。
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目課題(SGCC-MPLG029-2012) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51207113)~~
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： This work is supported by the State Grid Corporation of China,Major Projects on Planning and Operation Control ofLarge Scale Grid(No.SGCC-MPLG029-2012)and National Natural Science Foundation of China(No.51207113).0引言電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行直接關(guān)系到國(guó)民

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1239350