本文關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機(jī)荷電狀態(tài)估計(jì)方法

  更多相關(guān)文章： 荷電狀態(tài) 最小二乘支持向量機(jī) 粒子群優(yōu)化 核函數(shù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：為解決一般電池模型對(duì)于不同健康狀況電池泛化性能較差的問題,利用最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的回歸原理,通過提取鋰電池運(yùn)行過程中的外部特性構(gòu)建LSSVM模型。引入粒子群優(yōu)化算法(PSO)以提高訓(xùn)練效率與模型精度。通過恒流放電實(shí)驗(yàn)比較了幾種核函數(shù)的估計(jì)效果,利用交替充、放電實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了PSO-LSSVM方法在復(fù)雜運(yùn)行狀況下電池荷電狀態(tài)(SOC)估計(jì)的有效性。并與其他估計(jì)、優(yōu)化方法比較,進(jìn)一步驗(yàn)證方案的優(yōu)越性。該方法給微電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的精確、快速估計(jì)提供了新的解決方案。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;淡馬錫理工學(xué)院工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51177137)
【分類號(hào)】：TM91;TP18
【正文快照】： 0引言儲(chǔ)能系統(tǒng)是微電網(wǎng)中的一個(gè)重要組成部分,不僅能作為能量緩沖,還可提供短時(shí)供電,是微電網(wǎng)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要保障。微網(wǎng)系統(tǒng)有多種儲(chǔ)能方式,如超導(dǎo)儲(chǔ)能、飛輪儲(chǔ)能、超級(jí)電能儲(chǔ)能、壓縮空氣儲(chǔ)能、電池儲(chǔ)能等。鋰電池儲(chǔ)能相比其他方式容量大、耐用性強(qiáng)、環(huán)境適應(yīng)能力好。

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷肖;陳清泉;劉開培;馬歷;;電動(dòng)車蓄電池荷電狀態(tài)估計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2007年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王亞軍;王旭東;周永勤;顏頤欣;;準(zhǔn)抗毀化電源蓄電池SOC預(yù)測(cè)的GA-BP網(wǎng)絡(luò)方法[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2010年06期

2 余運(yùn)俊;諶新;萬曉鳳;;電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)估計(jì)研究綜述[J];電源學(xué)報(bào);2014年03期

3 項(xiàng)宇;馬曉軍;劉春光;可榮碩;趙梓旭;;基于改進(jìn)的粒子群優(yōu)化擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的鋰電池模型參數(shù)辨識(shí)與荷電狀態(tài)估計(jì)[J];兵工學(xué)報(bào);2014年10期

4 李可;趙德安;;HEV電池SOC預(yù)測(cè)的留一交叉驗(yàn)證優(yōu)化LS-SVM方法[J];電源技術(shù);2014年11期

5 王琪;孫玉坤;黃永紅;;一種蓄電池-超級(jí)電容器復(fù)合電源型混合動(dòng)力汽車制動(dòng)力分配策略研究[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年S1期

6 陳息坤;孫冬;陳小虎;;鋰離子電池建模及其荷電狀態(tài)魯棒估計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2015年15期

7 田明杰;吳俊勇;郝亮亮;熊飛;張巨瑞;張皎;;基于多端口DC/DC變換器的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)軟啟動(dòng)控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

8 彭思敏;竇真蘭;沈翠鳳;李家榮;;基于無跡卡爾曼濾波的并聯(lián)型電池系統(tǒng)SOC估計(jì)研究[J];中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2015年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 彭思敏;電池儲(chǔ)能系統(tǒng)及其在風(fēng)—儲(chǔ)孤網(wǎng)中的運(yùn)行與控制[D];上海交通大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳愛兵;基于XS128和DZ60的電池管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2012年

2 何華;基于軟測(cè)量的蓄電池容量檢測(cè)方法研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

3 韓永輝;釩液流電池在風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱訓(xùn)生;張正gU;薛秉源;;關(guān)于最小二乘圓計(jì)算問題的探討[J];計(jì)量技術(shù);1988年06期

2 徐文煥 ,陳虬;“最小二乘邊界配點(diǎn)法解平面問題”討論的答復(fù)[J];土木工程學(xué)報(bào);1982年03期

3 馮之敬,劉文漢;最小二乘圓計(jì)算的新方法[J];機(jī)床;1988年10期

4 曾華卿;最小二乘配線法解索網(wǎng)屋蓋[J];長安大學(xué)學(xué)報(bào)(建筑與環(huán)境科學(xué)版);1988年01期

5 朱訓(xùn)生;薛秉源;貝季瑤;;最小二乘圓的解及圓度值公式探討[J];磨床與磨削;1989年02期

6 雷燁;姜子運(yùn);;基于最小二乘支持向量機(jī)的機(jī)車軸承故障診斷[J];電氣傳動(dòng)自動(dòng)化;2009年06期

7 姜華;曹紅妍;;基于最小二乘支持向量機(jī)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[J];河南科學(xué);2010年08期

8 范鷹,時(shí)軍;最小二乘原則的一個(gè)推廣應(yīng)用[J];天津城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報(bào);1998年04期

9 劉文文;一種評(píng)定最小二乘球的優(yōu)化算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年06期

10 宋明順,顧龍芳,陳意華;最小二乘測(cè)量結(jié)果不確定度的評(píng)定及案例[J];計(jì)量技術(shù);2000年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫明軒;畢宏博;;最小二乘學(xué)習(xí)辨識(shí)[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)D卷[C];2011年

2 袁慶;樓立志;陳瑋嫻;;加權(quán)總體最小二乘在三維基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

3 宋海鷹;桂衛(wèi)華;陽春華;;基于核偏最小二乘的簡(jiǎn)約最小二乘支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

4 陳慧波;丁鋒;;基于輸出快采樣數(shù)據(jù)的確定性系統(tǒng)最小二乘盲辨識(shí)方法[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一種加速最小二乘匹配方法[A];第十三屆全國實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

6 康傳會(huì);汪曉東;汪軻;常健麗;;基于最小二乘支持向量機(jī)的遲滯建模方法[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平遠(yuǎn);;小天體地形重構(gòu)技術(shù)的最小二乘實(shí)現(xiàn)與精度分析[A];中國宇航學(xué)會(huì)深空探測(cè)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下篇）[C];2011年

8 閆守柱;羅佳;吉雯龍;張傳海;胡曉明;;基于ACPSO的最小二乘支持向量機(jī)分類方法研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

9 周明東;林俊聰;金小剛;;基于最小二乘網(wǎng)格的模型修補(bǔ)[A];中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會(huì)論文集[C];2008年

10 胡亞軒;王慶良;崔篤信;王文萍;李克;鄭傳芳;陳紅衛(wèi);;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其應(yīng)用[A];中國地球物理學(xué)會(huì)第22屆年會(huì)論文集[C];2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周鑫;最小二乘策略迭代算法研究[D];蘇州大學(xué);2014年

2 陳沛;一種基于最小二乘映射的減基法及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

3 陳曉偉;有色噪聲干擾隨機(jī)系統(tǒng)二步最小二乘辨識(shí)方法[D];江南大學(xué);2008年

4 徐強(qiáng);基于二乘二取二計(jì)算機(jī)安全平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 汪奇生;線性回歸模型的總體最小二乘平差算法及其應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

6 李曉航;最小二乘支持向量機(jī)的稀疏性與泛化性研究[D];大連理工大學(xué);2014年

7 陳立勇;改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)及其應(yīng)用[D];華東交通大學(xué);2014年

8 于德海;最小二乘小波及其在心電信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2005年

9 李威特;胎面生產(chǎn)過程關(guān)鍵段模型研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

10 崔慶;最小二乘支持向量機(jī)模型的改進(jìn)及其在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1228495