本文關(guān)鍵詞：基于CEEMDAN-排列熵和泄漏積分ESN的中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：針對(duì)中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè),提出一種具有自適應(yīng)噪聲的完整集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)-排列熵和泄漏積分回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(LIESN)的組合預(yù)測(cè)方法。CEEMDAN方法在負(fù)荷序列分解的每一階段添加特定的白噪聲,通過(guò)計(jì)算唯一的余量信號(hào)以獲取各個(gè)模態(tài)分量,與EEMD方法相比,其分解過(guò)程是完整的。為降低負(fù)荷非平穩(wěn)性對(duì)預(yù)測(cè)精確度的影響以及減小計(jì)算規(guī)模,采用CEEMDAN-排列熵方法將負(fù)荷時(shí)間序列分解為具有復(fù)雜度差異的不同子序列,通過(guò)分析各個(gè)子序列的內(nèi)在特性,分別構(gòu)建相應(yīng)的LIESN預(yù)測(cè)模型,最終對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加。將該方法應(yīng)用于不同地區(qū)的中期峰值電力負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)例中,并與其他組合預(yù)測(cè)以及單一預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法有很高的預(yù)測(cè)精確度,顯示出其有效性和應(yīng)用潛力。
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51467008) 甘肅省高等學(xué)�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(620026)
【分類(lèi)號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言負(fù)荷預(yù)測(cè)一直是電力系統(tǒng)調(diào)度和發(fā)展規(guī)劃中必不可少的部分,其通常受到溫度、季節(jié)、經(jīng)濟(jì)等因素的影響,這使得做出精確的預(yù)測(cè)往往變得很困難,在未來(lái)統(tǒng)一的智能電網(wǎng)的環(huán)境下,構(gòu)建適應(yīng)性更強(qiáng)的電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型[1,2],對(duì)智能電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃和運(yùn)行調(diào)度具有重要意義。由于

【參考文獻(xiàn)】

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4 本報(bào)記者 羅丹;氣象科技融入電網(wǎng)[N];中國(guó)氣象報(bào);2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 周倩;智能工程體系及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

2 葉世杰;基于多指標(biāo)模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 王建軍;基于知識(shí)挖掘技術(shù)的智能協(xié)同電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 尹新;群智能算法與電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];湖南大學(xué);2011年

5 王大鵬;灰色預(yù)測(cè)模型及中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 劉曉娟;基于智能方法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2014年

7 王勇;用于電力行業(yè)決策支持的多AGENT技術(shù)研究[D];華東師范大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李小燕;基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2007年

2 儲(chǔ)琳琳;市南地區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)用方法研究[D];上海交通大學(xué);2009年

3 耿光飛;珠海市電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2000年

4 張毅;中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];四川大學(xué);2003年

5 沈海瀾;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];中南大學(xué);2003年

6 藍(lán)信軍;長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的模糊數(shù)學(xué)方法研究[D];湖南大學(xué);2004年

7 周曉剛;盤(pán)錦地區(qū)中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2007年

8 陳霞;灰色預(yù)測(cè)模型及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2007年

9 陳啟;基于支持向量回歸在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];河北工程大學(xué);2010年

10 陸雪梅;基于灰色理論的城市電網(wǎng)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];天津大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1225348