復(fù)調(diào)制濾波的信號(hào)處理技術(shù)在電機(jī)故障檢測(cè)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 故障診斷 Park變換 Hilbert變換 復(fù)調(diào)制 基頻
【摘要】:異步電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障難以檢測(cè)的原因在于基波分量與邊頻分量在頻率上相近,且邊頻信號(hào)相對(duì)微弱。提出了一種利用復(fù)調(diào)制濾波的信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)子斷條故障診斷。分別通過(guò)Park變換和Hilbert變換構(gòu)造出兩種復(fù)信號(hào),對(duì)復(fù)信號(hào)進(jìn)行復(fù)調(diào)制變換,將定子電流中的基波轉(zhuǎn)換為直流部分,并進(jìn)行濾除。同時(shí)指出,復(fù)調(diào)制濾波的關(guān)鍵在于獲取電機(jī)實(shí)際運(yùn)行時(shí)精確的基波頻率。理論和試驗(yàn)共同表明,基于兩種變換的復(fù)調(diào)制濾波技術(shù)可以較好地剔除基頻對(duì)故障邊頻的影響。
【作者單位】: 咸寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院;華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TM307
【正文快照】: 泄露和環(huán)境噪聲淹沒(méi),造成特征故障頻率難以識(shí)!0引言別。這是異步電機(jī)斷條故障診斷長(zhǎng)期以來(lái)的“瓶轉(zhuǎn)子斷條是異步電機(jī)常見(jiàn)故障之一,故障發(fā)頸”[2]。Park矢量模平方信號(hào)的頻譜分析[3],以及生率達(dá)10%。如何對(duì)其快速有效診斷,對(duì)避免電Hilbert模量法[4-5]等將故障特征分量變換成頻
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本文編號(hào):1212337
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