本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)測(cè)技術(shù)及其在功率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：目前光伏電站功率的預(yù)測(cè)方法繁多,但是單一預(yù)測(cè)方法往往存在一定的局限性。組合預(yù)測(cè)方法成為一種消除單一預(yù)測(cè)方法局限性,提高功率預(yù)測(cè)精度的有效方法。本文首先提出了基于相關(guān)系數(shù)的光伏功率組合預(yù)測(cè)方法。在分別用持續(xù)法,支持向量機(jī)法,相似數(shù)據(jù)法對(duì)光伏功率進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,分別求出單一預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的相關(guān)系數(shù),并用預(yù)測(cè)天前三天的相關(guān)系數(shù)平均值作為預(yù)測(cè)天單一預(yù)測(cè)方法的相關(guān)系數(shù),對(duì)相關(guān)系數(shù)較大的單一預(yù)測(cè)方法賦予較大的權(quán)重。通過(guò)實(shí)際分析對(duì)比,驗(yàn)證了基于相關(guān)系數(shù)組合預(yù)測(cè)的有效性,有效提高了光伏功率預(yù)測(cè)的精度。其次,提出一種基于誤差分布的光伏功率組合預(yù)測(cè)方法。從歷史數(shù)據(jù)單一預(yù)測(cè)方法與實(shí)際值的誤差角度確定組合預(yù)測(cè)的權(quán)重。將三種單一預(yù)測(cè)方法和實(shí)際數(shù)據(jù)按時(shí)間將每天光伏功率有效發(fā)電量劃分為四段,分別用粒子群尋優(yōu)使組合預(yù)測(cè)方法的誤差分布接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,確定各段單一預(yù)測(cè)方法的權(quán)重,建立基于誤差分布的光伏功率組合預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)時(shí)先將預(yù)測(cè)天三種單一預(yù)測(cè)方法按時(shí)間進(jìn)行分段,根據(jù)每段的組合預(yù)測(cè)模型求出光伏發(fā)電組合預(yù)測(cè)功率,最后將分段的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行重構(gòu),得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明,基于誤差分布的組合預(yù)測(cè)方法的精度要高于三種單一預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)方法,較高于等權(quán)重和協(xié)方差優(yōu)選組合預(yù)測(cè)法。最后,研究一種基于聚類(lèi)方法的非線性組合預(yù)測(cè)方法。分別用k_means方法,SOM方法,按時(shí)間均分法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每類(lèi)數(shù)據(jù)分別建立非線性模型。預(yù)測(cè)時(shí)將預(yù)測(cè)天按不同分類(lèi)方法的分類(lèi)原則分類(lèi)后根據(jù)已建好的組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。將分類(lèi)后的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行重構(gòu),得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。經(jīng)過(guò)分析對(duì)比,基于時(shí)間均分的非線性組合預(yù)測(cè)方法的光伏功率預(yù)測(cè)精度高于基于其他聚類(lèi)方法的預(yù)測(cè)精度。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 潘迪夫;劉輝;李燕飛;;基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

2 丁明;徐寧舟;;基于馬爾可夫鏈的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測(cè)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年01期

3 鄧雅;胡書(shū)舉;孟巖峰;許洪華;;光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)研究方法綜述[J];電氣制造;2013年06期

4 楊德全;王艷;焦彥軍;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)發(fā)電量預(yù)測(cè)[J];可再生能源;2013年07期

5 栗然;劉會(huì)蘭;盧云;韓彪;;基于交叉熵理論的配電變壓器壽命組合預(yù)測(cè)方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年02期

6 王慶一;可再生能源現(xiàn)狀、前景與政策[J];中國(guó)電力;2002年01期

7 孟浩;陳穎健;;我國(guó)太陽(yáng)能利用技術(shù)現(xiàn)狀及其對(duì)策[J];中國(guó)科技論壇;2009年05期

8 高尚;;線性組合預(yù)測(cè)的推廣[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S2期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 林閩;風(fēng)光互補(bǔ)家用電源的研制[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

2 殷佳;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌時(shí)間序列建模研究[D];大連理工大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1210548