本文關(guān)鍵詞：基于層次分析模型的同調(diào)機群自動識別方法

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【摘要】：針對現(xiàn)階段動態(tài)等值同調(diào)識別過程中存在的主觀性和片面性等問題,綜合考慮多種因素對機組同調(diào)性的影響,借鑒層次分析法思想,建立實用的層次分析模型,將搖擺曲線、電氣距離和機組參數(shù)等較突出的影響因素有機結(jié)合,從而使同調(diào)識別過程由以往單一決策轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬傩跃C合決策。通過對已知同調(diào)性的標準系統(tǒng)同調(diào)矩陣與其各影響因素相似度矩陣的對比分析計算,綜合確定層次分析判斷矩陣,相對客觀地確定各因素權(quán)重。應(yīng)用分布聚類法計算獲得最終相似度矩陣,完成電機聚類。以IEEE 118節(jié)點54機系統(tǒng)和蒙西電網(wǎng)為算例,驗證了所提方法的有效性和實用性。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室華北電力大學;國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51277070)~~
【分類號】：TM744
【正文快照】： 0引言伴隨著直流輸電技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,高壓直流等大功率電力電子器件得以廣泛應(yīng)用,且對電力系統(tǒng)的影響越來越大,要對之進行研究,須進行電磁暫態(tài)仿真[1-2]。在應(yīng)用PSCAD等軟件進行仿真分析時,需要保持系統(tǒng)動態(tài)特性與全網(wǎng)一致,這就必須要對大系統(tǒng)進行動態(tài)等值[3-4]。同調(diào)等

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本文編號：1209665