本文關鍵詞：高維隨機矩陣描述下的量測大數(shù)據(jù)建模與異常數(shù)據(jù)檢測方法

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【摘要】：隨著互聯(lián)電網(wǎng)運行方式的愈加復雜多變以及廣域量測系統(tǒng)部署的越來越完善,以廣域測量系統(tǒng)(wide area measurement system,WAMS)量測大數(shù)據(jù)為基礎的實時穩(wěn)定分析成為必然要求。與此同時,如何對全網(wǎng)多節(jié)點毫秒級海量WAMS大數(shù)據(jù)進行時空同步處理和異常數(shù)據(jù)檢測,成為阻礙其發(fā)揮更大作用的關鍵問題。因此,該文提出基于高維隨機矩陣描述的WAMS量測大數(shù)據(jù)建模與分析方法。首先在對WAMS量測數(shù)據(jù)時空特性分析的基礎上,根據(jù)高維隨機矩陣理論,進行了WAMS量測大數(shù)據(jù)的高維隨機矩陣模型構建,然后推導了其異常數(shù)據(jù)檢測理論和方法,最后在仿真算例上模擬實測量測數(shù)據(jù),通過對比不同異常時刻量測數(shù)據(jù)的Trace檢測和譜分布,驗證了該量測大數(shù)據(jù)的建模方法的有效性與適用性。
【作者單位】： 武漢大學電氣工程學院;
【分類號】：TM732
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)階段電網(wǎng)互聯(lián)程度的加深和運行方式越來越復雜多變,電網(wǎng)狀態(tài)的實時分析和控制顯得越發(fā)關鍵。廣域測量系統(tǒng)(wide area measurementsystem,WAMS)的廣泛覆蓋也從理論上實現(xiàn)了全網(wǎng)可觀的實時監(jiān)測,使得電網(wǎng)實時穩(wěn)定分析與控制成為可能[1]。在實際中,由于WAMS系統(tǒng)高速大

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