本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)型MMAS算法的微電源容量優(yōu)化布址

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【摘要】：以實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益最大化和提高系統(tǒng)供電可靠性為策略,提出了一種基于改進(jìn)型最大—最小蟻群系統(tǒng)(MMAS)算法的微電源容量優(yōu)化布址方法。首先,建立了考慮不同環(huán)境因素下風(fēng)/光/儲(chǔ)孤島微電源容量優(yōu)化布址的多目標(biāo)模型,定義了N-1故障可靠性指標(biāo),明確了能量過剩率、穩(wěn)態(tài)可靠性指標(biāo)以及各微電源的運(yùn)行約束。其次,提出改進(jìn)型MMAS算法,通過實(shí)現(xiàn)信息啟發(fā)式因子和期望啟發(fā)式因子的自適應(yīng)調(diào)節(jié),改善MMAS算法的收斂速度和精度。然后,設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)型MMAS的微電源容量優(yōu)化布址流程,經(jīng)過對評(píng)估時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)性和可靠性的綜合評(píng)價(jià),得到基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的微網(wǎng)最優(yōu)容量和最優(yōu)布址方案。最后,利用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)了5節(jié)點(diǎn)孤島系統(tǒng)的容量優(yōu)化以及丹麥海島中壓微網(wǎng)系統(tǒng)的微電源布址,與相關(guān)案例的對比與分析驗(yàn)證了所述方法的可行性與正確性。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;山東新瑞電力技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金應(yīng)急管理項(xiàng)目資助項(xiàng)目(51147010);國家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51107120) 浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃(新苗人才計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2014R403038)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言隨著分布式電源的發(fā)展和應(yīng)用,作為其載體的微網(wǎng)逐漸受到關(guān)注[1-3]。其中,微網(wǎng)的容量及布址優(yōu)化是微網(wǎng)建設(shè)階段必須要解決的重大問題。微電源不恰當(dāng)?shù)娜萘颗渲煤头植?會(huì)造成微網(wǎng)投資成本增加、運(yùn)行效益降低等問題,并危及微網(wǎng)的安全穩(wěn)定性和負(fù)載對電能質(zhì)量的要求。因此,結(jié)

【參考文獻(xiàn)】

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5 彭珊，

本文編號(hào)：1204443