主動(dòng)配電網(wǎng)電能質(zhì)量信號(hào)高效壓縮
發(fā)布時(shí)間:2017-11-17 04:25
本文關(guān)鍵詞:主動(dòng)配電網(wǎng)電能質(zhì)量信號(hào)高效壓縮
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【摘要】:主動(dòng)配電網(wǎng)獲得的海量電能質(zhì)量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行高效、低損壓縮,以降低通信與存儲(chǔ)壓力。電能質(zhì)量信號(hào)可通過(guò)周期間相似性測(cè)度進(jìn)行高效壓縮,但易受噪聲干擾。為提高測(cè)度壓縮方法在配電網(wǎng)內(nèi)抗噪能力,提出基于單類支持向量機(jī)(OCSVM)與歸一化距離測(cè)度的電能質(zhì)量信號(hào)壓縮方法。首先,通過(guò)仿真,獲取高噪聲環(huán)境下故障樣本,訓(xùn)練以1/4周期信號(hào)歸一化距離測(cè)度和信號(hào)信噪比為輸入的OCSVM,并改進(jìn)OCSVM的誤差限v和徑向基函數(shù)(RBF)核函數(shù)寬度參數(shù)c,以提高擾動(dòng)檢測(cè)能力;之后通過(guò)噪聲估計(jì)方法,估計(jì)待壓縮的信號(hào)信噪比。如信號(hào)信噪比較高,則采用相鄰兩周期內(nèi)對(duì)應(yīng)1/4周期信號(hào)歸一化距離測(cè)度閾值,進(jìn)行周期化壓縮。否則,采用OCSVM,判定低信噪比信號(hào)內(nèi)是否新發(fā)生擾動(dòng)并開展壓縮。仿真與實(shí)測(cè)配電網(wǎng)電能質(zhì)量信號(hào)證明,新方法能夠在不同噪聲環(huán)境下,有效地壓縮電能質(zhì)量信號(hào)。
【作者單位】: 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司吉林供電公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51307020) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃(20150520114JH)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TM711
【正文快照】: 0引言主動(dòng)配電網(wǎng)(Adaptive Distribution Net,ADN)以大規(guī)模消納風(fēng)能和太陽(yáng)能為代表的可再生分布式能源為主要目的[1]。由于分布式電源(DistributedGeneration,DG)多通過(guò)電力電子設(shè)備接入配電網(wǎng)內(nèi),且其出力具有波動(dòng)性、電源投切頻繁,對(duì)配電網(wǎng)電能質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響[1-3]。因此
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳警眾;電能質(zhì)量講座 第四講 電能質(zhì)量改善措施的實(shí)際應(yīng)用[J];供用電;2001年01期
2 ;教育部電能質(zhì)量工程研究中心[J];安徽科技;2002年03期
3 奚s,
本文編號(hào):1194820
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