基于向量序優(yōu)化的多目標(biāo)機(jī)組組合
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更多相關(guān)文章: 機(jī)組組合 多目標(biāo) 優(yōu)化 向量序優(yōu)化 足夠好解 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:機(jī)組組合在數(shù)學(xué)上可建模為含連續(xù)、離散變量的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng),其最優(yōu)解的求取不可避免地存在維數(shù)災(zāi)的弊端。以發(fā)電機(jī)組的煤耗量和購(gòu)電費(fèi)用為優(yōu)化目標(biāo),引入向量序優(yōu)化理論對(duì)大規(guī)模多目標(biāo)機(jī)組組合問(wèn)題進(jìn)行求解。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)表征集合進(jìn)行快速評(píng)估,確定選定集合,在保證足夠好解個(gè)數(shù)的前提下大幅降低計(jì)算量,縮短求解時(shí)間。以某省級(jí)實(shí)際電力系統(tǒng)為例,考慮水電、核電、生物質(zhì)能、氣電、火電等多種類型的復(fù)雜電源結(jié)構(gòu),選取典型日96點(diǎn)負(fù)荷曲線形成該日發(fā)電機(jī)組日啟停計(jì)劃和出力安排優(yōu)化方案,將向量序優(yōu)化求解結(jié)果與基于GAMS-BARON解法器的混合整數(shù)非線性規(guī)劃(MINLP)法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明采用所提方法求解到滿足工程實(shí)際需要的足夠好解,其計(jì)算速度是傳統(tǒng)MINLP法的7.608倍,說(shuō)明所提方法是可行且有效的。
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(50907023) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2013CB228205)~~
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: 0引言機(jī)組組合從屬于電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度領(lǐng)域,是編制發(fā)電計(jì)劃的關(guān)鍵一環(huán),制定合理的開(kāi)停機(jī)計(jì)劃能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng),機(jī)組組合問(wèn)題可建模為一個(gè)含連續(xù)、離散變量的高維動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,尋求其最優(yōu)解時(shí)不可避免存在“維數(shù)災(zāi)”的弊端,計(jì)算量巨大,求解時(shí)間長(zhǎng),很難求得
【參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【相似文獻(xiàn)】
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5 張林W,
本文編號(hào):1191889
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