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基于證據(jù)推理的電力負(fù)荷建模

發(fā)布時(shí)間:2017-11-15 05:02

  本文關(guān)鍵詞:基于證據(jù)推理的電力負(fù)荷建模


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【摘要】:從信息融合的角度提出一種新的電力負(fù)荷建模方法。首先,以證據(jù)推理算法為基本理論工具,在傳統(tǒng)分類建模方法的基礎(chǔ)上提出一種面向不同應(yīng)用環(huán)境的電力負(fù)荷建模方法框架;其次,基于證據(jù)推理算法建立具體的電力負(fù)荷模型,通過對不同來源、不同層次、不同時(shí)間的電力負(fù)荷信息的融合利用,以更準(zhǔn)確地描述負(fù)荷特性的復(fù)雜變化規(guī)律;再次,詳細(xì)討論了證據(jù)體的選擇及基本信度分配等具體問題;最后,通過算例說明了所提方法在在線仿真分析和預(yù)測仿真分析兩種應(yīng)用環(huán)境下的有效性。
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51307064) 廣東自然科學(xué)基金(S2013040015586) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130172120044) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(2013ZM0022)資助項(xiàng)目
【分類號】:TM714
【正文快照】: 0引言隨著現(xiàn)代電網(wǎng)的快速發(fā)展,電力系統(tǒng)對仿真分析的要求越來越高,這給電力負(fù)荷建模帶來了全新的挑戰(zhàn)[1]。尤其是在智能電網(wǎng)環(huán)境下,為了應(yīng)對系統(tǒng)運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的各種故障,提高自愈能力,電網(wǎng)需要進(jìn)行在線仿真分析,甚至進(jìn)行預(yù)測仿真分析[2,3]。在這種情況下,如何根據(jù)不同的

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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2 鞠平;劉偉航;項(xiàng)麗;余一平;丁茂生;陳謙;;電力系統(tǒng)負(fù)荷建模的自動(dòng)故障擬合法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年10期

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4 黃玉龍;陳迅;劉明波;陳曉科;楊汾艷;曾艷;林舜江;;動(dòng)態(tài)負(fù)荷模型參數(shù)辨識的微分進(jìn)化算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年11期

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【共引文獻(xiàn)】

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3 楊勁松;;智能電網(wǎng)的進(jìn)展及關(guān)鍵技術(shù)的綜述[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年S1期

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10 劉俊勇;黃媛;楊嘉n\;;智能電網(wǎng)四位一體調(diào)度信息系統(tǒng)的理論與實(shí)踐[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2011年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王正風(fēng);高濤;;智能電網(wǎng)及國內(nèi)外發(fā)展概述[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

3 楊勁松;;智能電網(wǎng)的進(jìn)展及關(guān)鍵技術(shù)的綜述[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

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5 楊家全;蘇適;;高級配電自動(dòng)化技術(shù)研究及應(yīng)用設(shè)計(jì)[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集(入選部分)[C];2011年

6 韓玫;張?bào)慊?;智能小區(qū)配電系統(tǒng)技術(shù)概述[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 孫振權(quán);劉燕;劉自發(fā);;智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探討[A];低碳陜西學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年

8 谷俊杰;孫群麗;;基于組織進(jìn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在鍋爐優(yōu)化運(yùn)行中的運(yùn)用[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(2)[C];2008年

9 肖朝霞;方紅偉;張獻(xiàn);;智能微電網(wǎng)研究綜述[A];天津市電機(jī)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 張亞剛;基于廣域信息的電力系統(tǒng)故障元件定位方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

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8 郭景濤;面向智能電網(wǎng)AMI的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量關(guān)鍵技術(shù)與用戶用電數(shù)據(jù)挖掘研究[D];天津大學(xué);2012年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 蔣松;GMM-FBG電流傳感器及其應(yīng)用技術(shù)[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

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5 張愷;基于高級量測體系的智能電表雙向通信研究[D];太原理工大學(xué);2011年

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7 李昊炅;智能變電站二次系統(tǒng)優(yōu)化及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

8 張茜茹;智能變電站主要設(shè)備的全壽命周期管理[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

9 呂洪波;電網(wǎng)調(diào)控一體化運(yùn)行管理模式研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

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【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 李彩玲;王進(jìn);馮燁;孔帥;;基于PSO-動(dòng)態(tài)修正算法的靜態(tài)負(fù)荷模型辨識[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2009年03期

3 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

4 黃玉龍;劉明波;;求解暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流的混合算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年05期

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7 韓奕,李建華,黃石柱,夏道止;SS4型電力機(jī)車的動(dòng)態(tài)模型及隨機(jī)諧波電流計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2001年04期

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10 賀仁睦;電力系統(tǒng)精確仿真與負(fù)荷模型實(shí)用化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2004年16期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆亮;基于隨機(jī)模糊的聚類算法研究[D];中國石油大學(xué);2010年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋若i,

本文編號:1188419


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