本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和Hibert-Huang變換的多源信息融合電網(wǎng)故障診斷方法

  更多相關(guān)文章： 電網(wǎng)故障診斷 可信度 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) Hilbert-Huang變換(HHT) D-S證據(jù)理論 多源信息

【摘要】：隨著電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)發(fā)生故障后大量報(bào)警信息上傳到調(diào)度中心,需要調(diào)度人員快速、準(zhǔn)確地判別故障元件,因此,研究有效的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)對(duì)保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義�；陂_關(guān)量信息的電網(wǎng)故障診斷方法在復(fù)雜的故障情形下可能無法得到準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,而利用開關(guān)量和電氣量等多源信息的電網(wǎng)故障診斷能夠提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文研究了利用多數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷的方法,通過改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HHT方法分別提取開關(guān)量和電氣量信息的故障表征,通過數(shù)據(jù)融合方法判斷故障元件。首先研究了計(jì)及可信度的變結(jié)構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)電網(wǎng)故障診斷方法。現(xiàn)有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法利用開關(guān)量信息進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷時(shí)受電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、保護(hù)與斷路器動(dòng)作信息不確定性等影響,存在所建網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜、診斷結(jié)果不準(zhǔn)確等不足,本文對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)判斷疑似元件所屬的故障模式,建立對(duì)應(yīng)故障模式下的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)模型中各保護(hù)與斷路器動(dòng)作事件的狀態(tài)和發(fā)生時(shí)刻分別進(jìn)行可信度評(píng)估后,代入含可信度的貝葉斯推理公式,計(jì)算元件的故障概率。該方法所建模型簡(jiǎn)單,能較好處理某些信息的不確定性。通過不同算例驗(yàn)證了該方法的有效性。本文還研究了多源信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法。首先收集停電區(qū)域內(nèi)元件的方向元件和距離保護(hù)Ⅰ段、Ⅱ段啟動(dòng)信息建立故障判別矩陣,通過疑似故障元件判別方法減少了疑似故障元件的個(gè)數(shù),只調(diào)取疑似故障元件的電流錄波數(shù)據(jù),采用Hilbert-Huang變換方法分析其電流幅值和能量變化,得到電流幅值畸變度和故障能值,將其與由開關(guān)量信息得到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障度進(jìn)行歸一化處理,經(jīng)改進(jìn)的D-S理論進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,根據(jù)融合結(jié)果判斷故障元件。多個(gè)算例驗(yàn)證了該方法在復(fù)雜的故障情形下能夠有效地判別出故障元件。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 何小飛;童曉陽;孫明蔚;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的分布式電網(wǎng)故障診斷[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年10期

2 何贊峰,趙冬梅,高曙,鄭朝明;一種基于故障錄波信息的電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2002年05期

3 畢天姝,楊春發(fā),黃少鋒,楊奇遜;基于改進(jìn)Petri網(wǎng)模型的電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年21期

4 孫明蔚;童曉陽;劉新宇;甄威;王曉茹;;運(yùn)用時(shí)序貝葉斯知識(shí)庫的電網(wǎng)故障診斷方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年03期

5 劉毅;高振興;郭創(chuàng)新;彭明偉;;一種考慮多層信息融合的電網(wǎng)故障診斷輔助決策方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年24期

6 畢天姝,倪以信,吳復(fù)立,楊奇遜;基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年02期

7 吳欣,郭創(chuàng)新,曹一家;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及信息時(shí)序?qū)傩缘碾娏ο到y(tǒng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年13期

8 周子冠;白曉民;李再華;許婧;李曉s，

本文編號(hào)：1179739