本文關鍵詞：基于STCP-BP的風速實時預測方法研究

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【摘要】：為提高實時預測精度,提出一種新的基于時空相關性和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風速實時預測方法。該方法首先基于風速演變的物理特性,依據(jù)目標預測點若干個鄰域點的風速及風向信息,建立時空相關性預測(spatio-temporalcorrelation predictor,STCP)模型并得到不等時間間隔的預測風速;然后依據(jù)目標預測點的風速序列建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行風速的實時預測;最后將STCP結果以一定的滑動時間窗與BP預測模型得到的實時預測風速進行適當加權組合得到最終的預測風速。以某區(qū)域多個風電場實測數(shù)據(jù)為例進行仿真測試,結果表明,與BP預測模型相比,該文提出的STCP-BP組合預測方法可有效提高風速的實時預測精度。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);
【基金】：國家自然科學基金(51277075) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(12ZX19)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言風力發(fā)電作為一種新的能源利用方式,在我國呈現(xiàn)規(guī)模化的發(fā)展態(tài)勢,并已形成較大規(guī)模的區(qū)域風電場群[1]。大規(guī)模風電并網(wǎng)在帶來顯著的環(huán)境和經(jīng)濟效益的同時,其隨機性和間歇性也不可避免地成為電力系統(tǒng)的安全隱患[2]。對風功率進行準確的實時預測,有利于調度部門及時調整計

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本文編號：1177980