本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)與定價(jià)的研究

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【摘要】：隨著煤炭等能源的日益短缺及用戶對(duì)供電可靠性和電能要求的不斷提高,要求未來的電網(wǎng)更加安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效。建設(shè)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的智能電網(wǎng),已成為國際電力工業(yè)界積極應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)的共同選擇。據(jù)此,本文對(duì)智能電網(wǎng)中的預(yù)測(cè)、優(yōu)化、交互三個(gè)方面進(jìn)行研究。具體內(nèi)容如下：在灰色理論的基礎(chǔ)上,采用具有更好適用性的NGBM模型進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè),以MAPE最小作為評(píng)價(jià)指標(biāo),通過PSO算法實(shí)現(xiàn)模型中背景值參數(shù)與模型階數(shù)的優(yōu)選,得到預(yù)測(cè)曲線與實(shí)際曲線基本相近的結(jié)論。為進(jìn)一步提高模型的預(yù)測(cè)精度,通過馬爾科夫過程來預(yù)測(cè)殘差狀態(tài),以此對(duì)殘差進(jìn)行修正。為實(shí)現(xiàn)超短期負(fù)荷的有效預(yù)測(cè),以小時(shí)為單位,利用時(shí)間序列法分析264個(gè)數(shù)據(jù)組成的負(fù)荷序列,通過平穩(wěn)性分析、模式識(shí)別和參數(shù)檢驗(yàn)建立了超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。設(shè)計(jì)了一個(gè)南通市城中區(qū)的分布式發(fā)電系統(tǒng),對(duì)其中的太陽能光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和儲(chǔ)能設(shè)備的特性進(jìn)行全面分析,進(jìn)而建立光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的輸出功率和蓄電池容量的數(shù)學(xué)模型,為研究系統(tǒng)仿真提供了一個(gè)可行的理論基礎(chǔ)。利用HOMER軟件仿真該地區(qū)分布式發(fā)電系統(tǒng),并結(jié)合負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)計(jì)算得到最優(yōu)的系統(tǒng)配置。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)的特點(diǎn)以及供電公司和用戶的雙方利益,分析了分布式能源發(fā)電量與用電負(fù)荷量的對(duì)比關(guān)系,通過設(shè)置用電寬裕和用電緊張兩個(gè)時(shí)段,建立了用電量與電價(jià)的數(shù)學(xué)模型,并通過實(shí)際算例驗(yàn)證了該模型的實(shí)用性和可靠性。
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM76

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1174495