本文關(guān)鍵詞：火電廠鍋爐主蒸汽溫度智能控制的研究

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【摘要】：目前,在火力發(fā)電中,過熱蒸汽溫度是發(fā)電過程中十分重要的監(jiān)測和控制參數(shù)之一。如果主蒸汽溫度不合適,將會直接影響發(fā)電機組安全、經(jīng)濟(jì)運行。因此,通常需要將過熱蒸汽溫度控制在給定值附近。一直以來,火電廠的鍋爐過熱蒸汽溫度控制是整個系統(tǒng)中的重難點,主要原因有:第一,被控對象具有延遲性,并且延遲會隨著發(fā)電機組容量增大而加大,這就使得反饋控制作用不能及時調(diào)節(jié);第二,在實際的生產(chǎn)過程中,隨著時間的推移,機組的運行工況是不斷變化的,這就使得被控對象的動態(tài)特性也不斷變化,即它的數(shù)學(xué)傳遞函數(shù)模型不斷變化,從而使得傳統(tǒng)控制器的控制效果很不理想;此外,被控對象又含有非線性,這使得溫度控制變得更為復(fù)雜。針對過熱蒸汽溫度這種具有大慣性、大延遲等特性的復(fù)雜對象,在研究了傳統(tǒng)控制方法的基礎(chǔ)之上,提出了一些智能控制策略。采用模糊控制方法,在難以獲取被控對象精確的數(shù)學(xué)模型時,也能取得較好的控制效果;應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),解決了對時變、非線性被控對象的有效控制;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過信息融合技術(shù)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯進(jìn)行融合,是一種先進(jìn)的控制手段,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能實現(xiàn)對模糊邏輯推理規(guī)則以及參數(shù)的優(yōu)化,進(jìn)而實現(xiàn)對主蒸汽溫度的有效控制。并在此基礎(chǔ)上加入了補償部分,完善了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后利用Matlab進(jìn)行了仿真實驗,結(jié)果表明補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有相對更好的控制品質(zhì)。
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM621.2;TP273
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本文編號：1170330