本文關(guān)鍵詞：火電廠鍋爐主蒸汽溫度智能控制的研究

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【摘要】：目前,在火力發(fā)電中,過(guò)熱蒸汽溫度是發(fā)電過(guò)程中十分重要的監(jiān)測(cè)和控制參數(shù)之一。如果主蒸汽溫度不合適,將會(huì)直接影響發(fā)電機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。因此,通常需要將過(guò)熱蒸汽溫度控制在給定值附近。一直以來(lái),火電廠的鍋爐過(guò)熱蒸汽溫度控制是整個(gè)系統(tǒng)中的重難點(diǎn),主要原因有:第一,被控對(duì)象具有延遲性,并且延遲會(huì)隨著發(fā)電機(jī)組容量增大而加大,這就使得反饋控制作用不能及時(shí)調(diào)節(jié);第二,在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中,隨著時(shí)間的推移,機(jī)組的運(yùn)行工況是不斷變化的,這就使得被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性也不斷變化,即它的數(shù)學(xué)傳遞函數(shù)模型不斷變化,從而使得傳統(tǒng)控制器的控制效果很不理想;此外,被控對(duì)象又含有非線性,這使得溫度控制變得更為復(fù)雜。針對(duì)過(guò)熱蒸汽溫度這種具有大慣性、大延遲等特性的復(fù)雜對(duì)象,在研究了傳統(tǒng)控制方法的基礎(chǔ)之上,提出了一些智能控制策略。采用模糊控制方法,在難以獲取被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型時(shí),也能取得較好的控制效果;應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),解決了對(duì)時(shí)變、非線性被控對(duì)象的有效控制;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)信息融合技術(shù)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯進(jìn)行融合,是一種先進(jìn)的控制手段,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊邏輯推理規(guī)則以及參數(shù)的優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)主蒸汽溫度的有效控制。并在此基礎(chǔ)上加入了補(bǔ)償部分,完善了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。最后利用Matlab進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有相對(duì)更好的控制品質(zhì)。
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM621.2;TP273
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本文編號(hào)：1170330