本文關鍵詞：基于ARIMAX模型的夏季短期電力負荷預測

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【摘要】：夏季城市的短期電力負荷預測不僅與過去的電力負荷數(shù)據(jù)有關,并且受溫度、風力、降水量等因素影響明顯,存在明顯的突變結(jié)構(gòu)。為了對夏季城市的短期電力負荷進行預測,根據(jù)協(xié)整理論采用SAS軟件建立起電力負荷序列與輸入序列"溫度"之間的ARIMAX模型,充分挖掘序列的內(nèi)部自相關信息以及序列與序列之間的相關關系。采取最小信息量準則"AIC-SBC"進行比較可知,ARIMAX模型比經(jīng)典時間序列ARMA模型的信息量要小,相對誤差更小,擬合結(jié)果更為精確,在存在突變結(jié)構(gòu)且具有顯著影響因素的短期電力負荷預測領域具有很高的應用價值。
【作者單位】： 華北電力大學經(jīng)濟管理系;
【基金】：國家自然科學基金項目(70671039)~~
【分類號】：TM715
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.70671039).0引言短期電力負荷預測(Short Term Load Forecasting,STLF)一般主要用來預測未來1天至1周的電力負荷,其預測的精度直接影響到電力市場下各運營商的經(jīng)濟成本,因而在現(xiàn)代電力需求側(cè)管理，

本文編號：1169300