本文關(guān)鍵詞：基于ARIMAX模型的夏季短期電力負(fù)荷預(yù)測

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【摘要】：夏季城市的短期電力負(fù)荷預(yù)測不僅與過去的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)有關(guān),并且受溫度、風(fēng)力、降水量等因素影響明顯,存在明顯的突變結(jié)構(gòu)。為了對夏季城市的短期電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,根據(jù)協(xié)整理論采用SAS軟件建立起電力負(fù)荷序列與輸入序列"溫度"之間的ARIMAX模型,充分挖掘序列的內(nèi)部自相關(guān)信息以及序列與序列之間的相關(guān)關(guān)系。采取最小信息量準(zhǔn)則"AIC-SBC"進(jìn)行比較可知,ARIMAX模型比經(jīng)典時(shí)間序列ARMA模型的信息量要小,相對誤差更小,擬合結(jié)果更為精確,在存在突變結(jié)構(gòu)且具有顯著影響因素的短期電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70671039)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.70671039).0引言短期電力負(fù)荷預(yù)測(Short Term Load Forecasting,STLF)一般主要用來預(yù)測未來1天至1周的電力負(fù)荷,其預(yù)測的精度直接影響到電力市場下各運(yùn)營商的經(jīng)濟(jì)成本,因而在現(xiàn)代電力需求側(cè)管理，

本文編號(hào)：1169300