本文關(guān)鍵詞：水力發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法研究

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【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)以及工業(yè)化進(jìn)程的加快,對(duì)能源的可持續(xù)發(fā)展提出了更高的要求。我國(guó)擁有豐富的水電能源,水電機(jī)組裝機(jī)容量約占到電力系統(tǒng)總裝機(jī)容量的20%。截止2015年,我國(guó)水電機(jī)組總裝機(jī)容量達(dá)到2.11億千瓦,計(jì)劃在2020年將裝機(jī)容量提升到3.8億千瓦。隨著我國(guó)水電機(jī)組規(guī)模的不斷擴(kuò)大,其動(dòng)態(tài)性能對(duì)于電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響也日趨明顯。勵(lì)磁控制系統(tǒng)作為水力發(fā)電機(jī)的一個(gè)重要組成部分,其控制性能將直接影響到水力發(fā)電機(jī)的運(yùn)行特性。因此,結(jié)合水力發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制系統(tǒng)的特點(diǎn),進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)方法的研究具有重大意義。通過(guò)參數(shù)辨識(shí)方法獲取水力發(fā)電機(jī)組勵(lì)磁控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù),有助于對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和狀態(tài)評(píng)估工作,從而起到提高機(jī)組供電可靠性和運(yùn)行安全穩(wěn)定性的作用。本文針對(duì)勵(lì)磁控制系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題,提出了基于時(shí)域分析的最小二乘辨識(shí)方法,通過(guò)引入廣義遞推方法,對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)了基于廣義遞推最小二乘法的勵(lì)磁控制系統(tǒng)線性環(huán)節(jié)參數(shù)辨識(shí)方法。傳統(tǒng)的辨識(shí)方法不能辨識(shí)勵(lì)磁控制系統(tǒng)的分線性環(huán)節(jié)參數(shù),本文通過(guò)引入遺傳算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)勵(lì)磁控制系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)參數(shù)的辨識(shí)。針對(duì)勵(lì)磁控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),對(duì)遺傳算法中適應(yīng)度判定函數(shù)、選擇概率和遺傳算子的進(jìn)行改進(jìn),提高遺傳算法的辨識(shí)精度,設(shè)計(jì)出具有通用性的勵(lì)磁控制系統(tǒng)各環(huán)節(jié)參數(shù)辨識(shí)方法。并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對(duì)辨識(shí)方法進(jìn)行仿真及試驗(yàn),并以勵(lì)磁控制系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)估性能指標(biāo)作為判據(jù),判斷各種運(yùn)行狀態(tài)下參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性,證明了辨識(shí)模型能夠準(zhǔn)確的描述勵(lì)磁控制系統(tǒng)的控制效果與動(dòng)態(tài)性能,進(jìn)一步驗(yàn)證通過(guò)參數(shù)辨識(shí)對(duì)勵(lì)磁控制系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與狀態(tài)評(píng)估的可行性。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TV734

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5 王洪瑞;宋維公;馬淑芬;;一種實(shí)用的直流機(jī)參數(shù)辨識(shí)方法[J];電氣傳動(dòng);1990年01期

6 孫建平;閆永躍;于樹(shù)新;李慶周;;時(shí)滯時(shí)變對(duì)象參數(shù)辨識(shí)方法[J];電光與控制;2008年01期

7 李永軍;馬立元;王天輝;段永剛;;一種高階累積量的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法改進(jìn)及其應(yīng)用[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

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10 吳曉新;阮毅;;異步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方法的研究[J];南通紡織職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

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10 趙歆;感應(yīng)電動(dòng)機(jī)離線參數(shù)辨識(shí)方法研究[D];重慶大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1164837