本文關鍵詞：基于最小二乘支持向量機的高壓斷路器故障診斷

  更多相關文章： 高壓斷路器 分合閘線圈電流 故障診斷 最小二乘支持向量機(LS-SVM) 遺傳算法

【摘要】：為了快速、準確地對高壓斷路器發(fā)生的故障進行分析和診斷,確定故障的性質(zhì)、類別和部位,提出了一種高壓斷路器故障診斷的新方法。首先對高壓斷路器分合閘線圈電流進行分析,提取電流和時間特征量形成特征向量,然后用遺傳算法對最小二乘支持向量機(least square support vector machine,LS-SVM)參數(shù)進行優(yōu)化,最后,將特征向量輸入到優(yōu)化后的最小二乘支持向量機中進行故障識別、分類。試驗表明,該方法可以準確地識別斷路器的多種故障類型,為斷路器故障定位和狀態(tài)檢修提供了依據(jù)。與廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡方法相比,該方法在樣本較少時仍能獲得較好的診斷效果,更適用于高壓斷路器等小樣本設備的故障診斷。
【作者單位】： 天津大學智能電網(wǎng)教育部重點實驗室;
【基金】：國家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項資助項目課題(SGCC-MPLG028—2012)~~
【分類號】：TM561;TP18
【正文快照】： Project Supported by State Grid Company Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale Grid(SGCC-MPLG028—2012).Fault Diagnosis for High Voltage Circuit Breaker Based onLeast Square Support Vector MachineZHANG Weizheng,LI Yongli,YAO Chua

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本文編號：1161984