本文關(guān)鍵詞：適應(yīng)大規(guī)�？稍偕茉唇尤氲碾娏ο到y(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

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【摘要】：風(fēng)電、太陽(yáng)能等可再生能源是一種取之不盡、用之不竭的清潔能源,不消耗化石燃料,不污染環(huán)境,利用這類(lèi)能源可提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益和節(jié)能減排效益。但該類(lèi)能源受自然界眾多因素影響,其發(fā)電出力具有明顯的間歇性、波動(dòng)性和隨機(jī)性,在現(xiàn)有的技術(shù)水平下難以精確預(yù)測(cè)。目前,電力系統(tǒng)中普遍利用可再生能源電站的集群效益、以大規(guī)模高集中度并網(wǎng)的形式開(kāi)發(fā)利用,但其隨機(jī)性和波動(dòng)性使得電力系統(tǒng)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。在電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化方面,常規(guī)能源電站的發(fā)電出力由于技術(shù)經(jīng)濟(jì)性能的限制,往往不足以跟蹤、平抑大規(guī)�？稍偕茉措娬境隽Φ牟▌�(dòng),故常出現(xiàn)可再生能源棄電和切負(fù)荷等現(xiàn)象。因此,有必要在含大規(guī)�？稍偕茉吹碾娏ο到y(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型中合理度量可再生能源接入后的經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),計(jì)及風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃作進(jìn)一步優(yōu)化。本文首先介紹了電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型,并提出一種求解發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型的改進(jìn)粒子群算法(IPSO算法),該算法引入了機(jī)組組合可行性判據(jù)判斷粒子可行性,分時(shí)段處理約束條件和優(yōu)化粒子機(jī)組組合狀態(tài),具有較高的求解效率。其次,引入風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論中的條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(CVaR,Conditional Value-at-Risk)衡量大規(guī)�？稍偕茉唇尤牒笳{(diào)度運(yùn)行的失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)和可再生能源電站棄電風(fēng)險(xiǎn),提出含大規(guī)�？稍偕茉吹碾娏ο到y(tǒng)調(diào)度運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)及其模擬計(jì)算方法,通過(guò)算例分析了風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)的靈敏度和應(yīng)用價(jià)值。最后,基于以上研究?jī)?nèi)容,進(jìn)一步研究了適應(yīng)大規(guī)�？稍偕茉唇尤氲碾娏ο到y(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型與算法。建立基于CVaR的含可再生能源電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型,并在IPSO算法基礎(chǔ)上嵌入變鄰域下降搜索算法改進(jìn)了粒子群算法的局部搜索能力,提出一種結(jié)合變鄰域搜索的改進(jìn)粒子群算法(VND-IPSO算法),使其適用于含可再生能源發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型的求解。通過(guò)算例分析了所提出的改進(jìn)算法的有效性及風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)對(duì)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型優(yōu)化結(jié)果的影響。
【關(guān)鍵詞】：可再生能源 電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值 粒子群優(yōu)化算法 變鄰域搜索算法
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM73;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 課題的背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文主要工作13-15
• 2 基于改進(jìn)粒子群算法的電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化15-34
• 2.1 電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型15-17
• 2.2 發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題中的改進(jìn)粒子群算法17-28
• 2.3 算例分析28-32
• 2.4 小結(jié)32-34
• 3 基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的含可再生能源電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估34-53
• 3.1 風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論34-40
• 3.2 含可再生能源的電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估40-46
• 3.3 算例分析46-52
• 3.4 小結(jié)52-53
• 4 基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的含可再生能源電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化53-68
• 4.1 基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的含可再生能源電力系統(tǒng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型53-54
• 4.2 發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題中的結(jié)合變鄰域搜索的改進(jìn)粒子群算法54-63
• 4.3 算例分析63-67
• 4.4 小結(jié)67-68
• 5 結(jié)論與展望68-70
• 5.1 全文總結(jié)68
• 5.2 展望68-70
• 致謝70-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加科研情況74

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6 董克偉;發(fā)展可再生能源避免唱“獨(dú)角戲”[N];中國(guó)改革報(bào);2006年

7 本報(bào)記者 錢(qián)敏;可再生能源：石油和化工企業(yè)商機(jī)何在[N];中國(guó)化工報(bào);2006年

8 田春　李月;加快發(fā)展可再生能源產(chǎn)業(yè)[N];中國(guó)環(huán)境報(bào);2007年

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7 陳軍;中國(guó)非可再生能源戰(zhàn)略評(píng)價(jià)模型與實(shí)證研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1134715