基于主成分分析和多分類相關(guān)向量機(jī)的GIS局部放電模式識別
本文關(guān)鍵詞:基于主成分分析和多分類相關(guān)向量機(jī)的GIS局部放電模式識別
更多相關(guān)文章: 氣體絕緣組合電器 局部放電 主成分分析 多分類相關(guān)向量機(jī) 模式識別
【摘要】:GIS局部放電模式識別是其狀態(tài)評估的重要部分,搭建了252k VGIS局部放電超高頻檢測仿真實(shí)驗(yàn)平臺,模擬了4種典型的GIS局部放電模型,并通過試驗(yàn)建立了相應(yīng)的超高頻信號圖譜數(shù)據(jù)庫,然后根據(jù)信號特點(diǎn)提取了26個(gè)原始特征量;采用主成分分析法對特征空間進(jìn)行降維處理,最終得到10個(gè)新的特征量,將原始特征量和降維后的特征量分別輸入到多分類相關(guān)向量機(jī)(M-RVM)中進(jìn)行分析,結(jié)果表明,以降維后的特征量作為輸入量,其識別率要高于降維前的;并且采用BN、SVM和M-RVM三種分類器進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,無論是采用原始特征參量還是降維后的參量作為輸入量,M-RVM方法的識別率都是最高,其中降維后的識別率大于85%。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)河北省輸變電設(shè)備安全防御重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 氣體絕緣組合電器 局部放電 主成分分析 多分類相關(guān)向量機(jī) 模式識別
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2011AA05A121) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(13ZD14)資助項(xiàng)目
【分類號】:TM595
【正文快照】: 1引言局部放電(Partial Discharge,PD)是SF6氣體絕緣組合電器(Gas Insulated Switchgear,GIS)絕緣劣化的主要表現(xiàn)形式,不同放電類型所反映的絕緣劣化機(jī)理不同,而且不同放電類型對GIS絕緣造成的損害程度不同[1,2],因此,對GIS局部放電進(jìn)行模式識別已經(jīng)成為GIS狀態(tài)評估方面的重要
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8 汪l,
本文編號:1131118
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