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基于LMD的全矢包絡(luò)技術(shù)及其在TRT振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-10-31 06:07

  本文關(guān)鍵詞:基于LMD的全矢包絡(luò)技術(shù)及其在TRT振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 局部均值分解 全矢包絡(luò)譜 TRT 故障診斷 同源信息融合 滑動(dòng)軸承 軸瓦振動(dòng) 振動(dòng)分析


【摘要】:為了更加準(zhǔn)確地提取高爐煤氣余壓透平發(fā)電機(jī)組(TRT)振動(dòng)故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包絡(luò)技術(shù)。該方法采集TRT轉(zhuǎn)子某一截面上互相垂直的2個(gè)振動(dòng)信號(hào),利用LMD分別將2個(gè)信號(hào)分解為若干乘積函數(shù)(PF)分量。對(duì)2個(gè)信號(hào)的PF分量的包絡(luò)函數(shù)分別進(jìn)行融合,得到全矢包絡(luò)譜,利用其對(duì)TRT進(jìn)行故障診斷。仿真和實(shí)際算例分析結(jié)果表明,較之單源信息分析方法,所提方法獲取的故障特征更全面、準(zhǔn)確。
【作者單位】: 中州大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院;華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院;鄭州大學(xué)振動(dòng)工程研究所;
【關(guān)鍵詞】局部均值分解 全矢包絡(luò)譜 TRT 故障診斷 同源信息融合 滑動(dòng)軸承 軸瓦振動(dòng) 振動(dòng)分析
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50675209) 河南省教育廳科技攻關(guān)資助項(xiàng)目(14B470015) 鄭州市普通科技攻關(guān)資助項(xiàng)目(131PPTGG421-1)~~
【分類號(hào)】:TM31
【正文快照】: 0引言高爐煤氣余壓回收透平發(fā)電機(jī)組TRT(Top gaspressure Recovery Turbine unit)常采用滑動(dòng)軸承支撐,為提高輸出功率,需減小軸承和軸瓦間的間隙[1]。因此,軸和軸瓦之間很容易產(chǎn)生碰摩,故障嚴(yán)重時(shí)機(jī)組振動(dòng)加劇,會(huì)影響機(jī)組的壽命。另外,TRT采用柔性轉(zhuǎn)子系統(tǒng),較易出現(xiàn)油膜渦動(dòng),

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 嚴(yán)平;李書明;馬安;;基于最優(yōu)小波包的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)特征提取方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年02期

2 張亞楠;魏武;武林林;;基于小波包Shannon熵SVM和遺傳算法的電機(jī)機(jī)械故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2010年01期

3 安學(xué)利;蔣東翔;陳杰;劉超;;基于ITD和LS-SVM的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2011年09期

4 范煒;劉曉光;;基于PC104的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2011年12期

5 黃傳金;曹文思;陳鐵軍;邱道尹;;局部均值分解在電力系統(tǒng)間諧波和諧波失真信號(hào)檢測中的應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年09期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜萬錄;劉思遠(yuǎn);;幅值域無量綱指標(biāo)對(duì)液壓泵故障敏感性的實(shí)驗(yàn)研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

2 羅天洋;雋麗偉;郭磊;;水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)去噪的小波技術(shù)研究[J];電機(jī)技術(shù);2010年03期

3 孟安波;劉永前;傅闖;;分布分層的水電廠預(yù)知維護(hù)多Agent系統(tǒng)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2010年11期

4 安學(xué)利;蔣東翔;陳杰;劉超;;基于ITD和LS-SVM的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2011年09期

5 范煒;劉曉光;;基于PC104的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2011年12期

6 陸琳;崔艷華;;基于振動(dòng)信號(hào)的變壓器分接開關(guān)觸頭故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年01期

7 劉明亮;甄建聚;孫來軍;李江游;;基于DS證據(jù)理論的SVM分類模糊域數(shù)據(jù)修正[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年03期

8 肖玉飛;劉祖潤;李目;;基于小波包能量熵與SVM的模擬電路故障診斷[J];電子測量技術(shù);2011年06期

9 賈嶸;李宏斌;康會(huì)西;洪剛;;改進(jìn)粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];高壓電器;2010年05期

10 王偉鋒;苗克堅(jiān);;基于PC104的低空測試儀測控程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年23期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 Yongxia Bu;Jiande Wu;Jun Ma;Xiaodong Wang;Yugang Fan;;The Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on LMD and LS-SVM[A];第26屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 蔣永華;旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號(hào)微弱特征提取方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 鞏曉峗;基于全矢譜的非平穩(wěn)故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

3 姜恩宇;基于直腸感知功能重建的人工括約肌系統(tǒng)研究[D];上海大學(xué);2013年

4 劉穎慧;基于人工免疫系統(tǒng)的異常狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷研究[D];上海大學(xué);2013年

5 李蓉;齒輪箱復(fù)合故障診斷方法研究[D];湖南大學(xué);2013年

6 彭暢;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承振動(dòng)信號(hào)分析方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

7 解志杰;面向全壽命過程的低速斜齒輪故障診斷方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周昕;基于LabVIEW的調(diào)距槳在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];寧波大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃文清;戴瑜興;全慧敏;;基于Daubechies小波的諧波分析算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2006年06期

2 薛蕙,楊仁剛;基于連續(xù)小波變換的非整數(shù)次諧波測量方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年05期

3 齊澤鋒,趙瑞娜,談順濤,李衛(wèi)國;基于短時(shí)李氏指數(shù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測仿真研究[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2002年01期

4 張秀娟,徐永海,肖湘寧;電能質(zhì)量擾動(dòng)小波變換檢測與識(shí)別方法的發(fā)展[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2003年09期

5 郝江濤,劉念,幸晉渝,薄麗雅,陳卓;電力系統(tǒng)間諧波分析[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2004年12期

6 楊進(jìn);李庚銀;周明;段翔穎;;廣義內(nèi)插小波在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析中應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2007年01期

7 蘇玉香;劉志剛;李東敏;李科亮;;一種改善HHT端點(diǎn)效應(yīng)的新方法及其在電能質(zhì)量中的應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年11期

8 賈嶸;張欣偉;徐其惠;曹貝貞;何向剛;;基于LS-SVM回歸的頻域分析法及其在局放窄帶干擾抑制中應(yīng)用[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2009年09期

9 曹林寧;李書明;鄭源;;基于模型的水力發(fā)電機(jī)組復(fù)合故障診斷方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2009年12期

10 張亞楠;魏武;武林林;;基于小波包Shannon熵SVM和遺傳算法的電機(jī)機(jī)械故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2010年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任達(dá)千;楊世錫;吳昭同;嚴(yán)拱標(biāo);;LMD時(shí)頻分析方法的端點(diǎn)效應(yīng)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的影響[J];中國機(jī)械工程;2012年08期

2 ;修復(fù)專家——激光金屬熔敷LMD[J];現(xiàn)代制造;2008年19期

3 王靖;陳特放;黃采倫;;基于LMD的列車頻帶變化故障診斷方法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2011年09期

4 ;[J];;年期

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10 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張辛林;基于LMD旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法的研究及特征提取分析[D];江西理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1121092

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