本文關鍵詞：基于Monte-Carlo方法的風電功率預測不確定性估計

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【摘要】：風電功率預測的不確定性估計是實現對風電場優(yōu)化調度的基礎。為此,提出了1種定性分析風電功率預測敏感氣象因子的方法,采用2種方式分別對敏感氣象因子的誤差分布函數進行了估計,并采用Monte-Carlo隨機抽樣實現了對風電功率預測不確定性的估計,最后進行了算例驗證。研究結果表明:不同預報時刻對應氣象參數預報誤差的不確定性差別較大;基于氣象參數不確定性隨機抽樣的方法可實現對功率預測的不確定性估計,且在相同的置信度下,逐小時樣本估計優(yōu)于總體樣本估計。與傳統(tǒng)風電功率預測不確定性估計方法相比,該方法對風電場歷史運行數據要求低,且不需要單獨建模,具有較高的工程實用性。
【作者單位】： 中國電力科學研究院;國網浙江省電力公司;
【關鍵詞】： 風電場 功率預測 誤差分布 不確定性估計 數值天氣預報 Monte-Carlo
【基金】：國家自然科學基金(51477156)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言1近年來,我國風電處于快速發(fā)展階段,截止到2015年6月,全國風電累計并網容量已達到10 553萬k W,并網容量居世界首位[1]。大規(guī)模風電的集中接入給系統(tǒng)的電力電量平衡及安全穩(wěn)定運行帶來較大困難,電力調度部門面臨巨大壓力[2]。對風電場輸出功率進行預測,把風電功率納入調度

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3 吳s，

本文編號：1117329