本文關鍵詞：三相PWM整流器控制策略的研究

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【摘要】：隨著電力電子裝置的日益廣泛應用，電網(wǎng)中的諧波污染日益嚴重，消除諧波污染并提高功率因數(shù)，已成為電力電子技術中的一個重大課題。 作者通過查閱大量國內(nèi)外參考文獻對三相高功率PWM整流器的研究現(xiàn)狀有了系統(tǒng)的認識，通過對參考文獻的認真研讀，對各種控制策略和各種控制方法的優(yōu)點及所存在的缺陷有了深入的理解。 論文在系統(tǒng)分析PWM控制技術在三相整流器中的應用的基礎上，通過分析三相PWM整流器的物理工作過程，對三相PWM整流器的工作原理做了詳細的閘述。在建立了三相PWM整流器數(shù)學模型的基礎上，通過MATLAB／SIMULINK工具箱對該模型的正確性進行仿真驗證。 高功率因數(shù)PWM整流器的實現(xiàn)關鍵在于如何得到與輸入電壓同相位的輸入電流，而同相位的輸入電流的實現(xiàn)關鍵在于如何得到合適的整流器交流側(cè)的電壓空間矢量。論文采用了空間矢量的調(diào)制方法應用于整流器中，通過仿真驗證了方案的可行性。 在綜合分析了PWM整流器的各種控制方法和控制策略的基礎上，論文比較詳細地介紹了幾種重要的和工程應用較多的控制方法和控制策略，提出了基于雙閉環(huán)控制的PWM整流器的工程設計方法：通過PARK變換將ABC三相靜止坐標系變換到同步旋轉(zhuǎn)的dq坐標系，通過解耦控制，對構成電流環(huán)的內(nèi)環(huán)和構成電壓環(huán)的外環(huán)PI控制器的設計給出了系統(tǒng)的介紹，最后通過仿真驗證了方案的可行性。 常規(guī)PID控制器不容易實現(xiàn)最優(yōu)控制，論文提出了基于遺傳算法的PID控制器在PWM整流器中的應用。在詳細介紹遺傳算法的基本原理、遺傳算法的優(yōu)化設計、遺傳算法的PID整定的基礎上，通過仿真驗證了方案的可行性。
【關鍵詞】：諧波污染 PWM整流器 遺傳算法
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2004
【分類號】：TM46
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 課題的研究背景與意義8-9
• 1.2 三相高功率PWM整流器的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文研究思路及論文的主要研究工作10-12
• 第2章 PWM整流器結(jié)構與特性研究12-30
• 2.1 三相高功率PWM整流器主電路結(jié)構12
• 2.2 三相PWM整流器工作原理12-14
• 2.3 三相PWM整流器數(shù)學模型14-21
• 2.3.1 三相PWM整流器動態(tài)數(shù)學模型14-17
• 2.3.2 基于狀態(tài)空間平均法數(shù)學模型17-19
• 2.3.3 三相PWM整流器小信號動態(tài)數(shù)學模型19-21
• 2.4 三相PWM整流器的控制結(jié)構21-27
• 2.4.1 間接電流控制21-22
• 2.4.2 直接電流控制22-27
• 2.5 三相高功率PWM整流器動態(tài)仿真27-29
• 2.6 本章小節(jié)29-30
• 第3章 電壓空間矢量PWM控制策略研究30-39
• 3.1 電壓空間矢量控制的基本思路30-32
• 3.2 電壓空間矢量控制實現(xiàn)常規(guī)方法32-35
• 3.3 空間矢量控制實現(xiàn)的簡化算法35-37
• 3.4 空間矢量控制的SIMULINK動態(tài)仿真37-38
• 3.5 本章小節(jié)38-39
• 第4章 雙閉環(huán)PMW整流器的設計方法研究39-47
• 4.1 基于d-q坐標系整流系統(tǒng)簡化模型建立39-40
• 4.2 基于d-q坐標系解耦模型建立40-42
• 4.3 雙閉環(huán)整流系統(tǒng)控制器設計42-45
• 4.4 雙閉環(huán)整流系統(tǒng)控制器仿真45-46
• 4.5 本章小節(jié)46-47
• 第5章 三相高功率PWM整流器智能控制方案研究47-63
• 5.1 PWM整流器遺傳算法PID控制方案47-48
• 5.2 PWM預測電流控制方案介紹48-49
• 5.3 遺傳算法基本原理49-51
• 5.4 遺傳算法的優(yōu)化設計51-52
• 5.5 遺傳算法的PID整定52-54
• 5.6 基于遺傳算法自整定PID控制器54-57
• 5.6.1 代價函數(shù)的確定54-55
• 5.6.2 算法參數(shù)確定55
• 5.6.3 PID參數(shù)進化過程55-57
• 5.7 仿真驗證57-62
• 5.8 本章小節(jié)62-63
• 結(jié)論63-65
• 參考文獻65-68
• 致謝68-69
• 附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文目錄69-70
• 附錄B 基于GA的PID參數(shù)進化程序70-71

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1 張先波;孫艷海;蔡強;;基于遺傳算法的一類非線性規(guī)劃問題的求解[J];湖北工業(yè)大學學報;2011年03期

2 趙曦;李穎;;均勻設計在求解TSP問題中的應用[J];科學技術與工程;2011年16期

3 朱操;長丹華;;遺傳算法在同軸式三級減速器結(jié)構優(yōu)化設計中的應用[J];寧夏工程技術;2011年02期

4 排新穎;馬善立;;一種改進的遺傳算法及其應用[J];科學技術與工程;2011年20期

5 周瑞芬;;改進的遺傳算法[J];企業(yè)技術開發(fā);2011年11期

6 張艷格;;基于C的遺傳算法在教務排課系統(tǒng)中的應用研究[J];硅谷;2011年17期

7 劉彥君;黃金才;朱承;;基于遺傳算法的彈道求解方法研究[J];科技促進發(fā)展(應用版);2010年10期

8 張娟娟;鄧曉穎;李西寧;楊慧靈;任偉;;利用GA-SA混合優(yōu)化算法求解含水層參數(shù)[J];人民黃河;2011年08期

9 原思聰;江祥奎;;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的雙目攝像機標定[J];西安建筑科技大學學報(自然科學版);2011年04期

10 鄭銳;馮振明;陸明泉;;基于遺傳算法的無人機航路規(guī)劃優(yōu)化研究[J];計算機仿真;2011年06期

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1 周海清;王恭先;陳正漢;;基于面向?qū)ο筮z傳算法的抗滑樁優(yōu)化設計程序的研制[A];中國土木工程學會第九屆土力學及巖土工程學術會議論文集（下冊）[C];2003年

2 吳建生;金龍;;基于實數(shù)編碼的遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡預報建模研究[A];推進氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

3 申元霞;張翠芳;;GA-BP算法在系統(tǒng)辨識中的應用[A];中國自動化學會、中國儀器儀表學會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學術年會論文集[C];2004年

4 劉轍;彭亮;崔廣才;吳學禮;;混合遺傳算法在車間調(diào)度中的應用[A];中國自動化學會全國第九屆自動化新技術學術交流會論文集[C];2004年

5 曹春紅;李文輝;張永堅;;遺傳螞蟻算法在幾何約束求解中的應用[A];中國儀器儀表學會第六屆青年學術會議論文集[C];2004年

6 姜楠;張春森;;遺傳算法在圖像模板匹配中的應用[A];高精度幾何量光電測量與校準技術研討會論文集[C];2008年

7 朱秀娥;周寶q;;振動篩設計的遺傳算法[A];福建省科協(xié)第三屆學術年會裝備制造業(yè)專題學術年會論文集[C];2003年

8 何奉道;梁向陽;;基于遺傳算法的機車周轉(zhuǎn)圖優(yōu)化編制方法[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

9 劉忠凱;薛正輝;任武;李偉明;高本慶;;用遺傳算法優(yōu)化八木天線[A];2005'全國微波毫米波會議論文集（第二冊）[C];2006年

10 汝勇;楊樹強;;遺傳算法在歷史性約束組合優(yōu)化問題中的應用[A];2010通信理論與技術新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學術會議論文集（上冊）[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

2 程愛娟;旅行推銷員問題（TSP）的人工智能解法及其應用[N];新疆科技報(漢);2001年

3 中國科技大學計算機系　邢方亮;計算智能百花齊放[N];計算機世界;2003年

4 包家慶;IDS五大發(fā)展趨勢[N];網(wǎng)絡世界;2002年

5 郭明波;來自蝙蝠的啟發(fā)[N];北京科技報;2001年

6 易水;IT新詞集錦[N];計算機世界;2003年

7 高瀾慶;礦山企盼智能化[N];中國礦業(yè)報;2000年

8 顧正華 唐洪武 肖洋 河海大學水利水電工程學院 李云 南京水利科學研究院水工研究所;水流智能模擬大步走來[N];中國水利報;2005年

9 李磊;讓電子政務更聰明[N];計算機世界;2001年

10 記者 吳苡婷;用技術挖出網(wǎng)絡信息中“金子”[N];上�？萍紙�;2009年

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1 張旭;具有拓撲結(jié)構布局優(yōu)化的理論及算法[D];大連理工大學;2004年

2 廖平;基于遺傳算法的形狀誤差計算研究[D];中南大學;2002年

3 周明;高新技術產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境系統(tǒng)研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

4 張需溥;小型化微帶天線的設計與數(shù)值分析[D];上海大學;2004年

5 楊春成;空間數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析算法的研究[D];解放軍信息工程大學;2004年

6 方娟;基于移動代理的網(wǎng)格資源監(jiān)控技術的研究[D];北京工業(yè)大學;2005年

7 崔曉芳;箱型結(jié)構焊接變形預測、控制及應用[D];大連交通大學;2005年

8 張材;薄帶坯鑄軋板形智能識別與控制系統(tǒng)研究[D];中南大學;2004年

9 田方;遺傳算法的改進研究及其在壓縮機性能分析與優(yōu)化中的應用[D];東北大學;2006年

10 谷峰;柔性作業(yè)車間調(diào)度中的優(yōu)化算法研究[D];中國科學技術大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張科;BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在電子負載中的應用[D];天津大學;2007年

2 朱奉梅;遺傳算法在高校排課系統(tǒng)中的研究與應用[D];東北大學;2009年

3 孫曉麗;基于遺傳算法的既有線平面及縱斷面整正優(yōu)化設計[D];中南大學;2010年

4 馮秋霞;解最小生成樹問題的新的遺傳算法[D];西安電子科技大學;2010年

5 郭佳;基于遺傳算法的認知無線網(wǎng)絡資源分配技術研究[D];西安電子科技大學;2010年

6 宋品;基于改進遺傳算法的波束形成技術研究及其應用[D];西安電子科技大學;2010年

7 梁云靜;基于遺傳算法的主題爬蟲搜索策略研究[D];湖北工業(yè)大學;2010年

8 高建兵;基于遺傳算法的模糊推理控制系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化研究[D];遼寧工程技術大學;2011年

9 李振業(yè);多向變異遺傳算法及其優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的研究[D];華南理工大學;2011年

10 欒麗霞;遺傳算法在濰坊商校排課系統(tǒng)的研究與應用[D];電子科技大學;2011年

，

本文編號：1114973