本文關(guān)鍵詞：電站鍋爐燃燒優(yōu)化混合模型預(yù)測(cè)

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【摘要】：對(duì)某臺(tái)600 MW燃煤鍋爐進(jìn)行400、500和600 MW這3個(gè)負(fù)荷段下的熱態(tài)正交試驗(yàn),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立煤熱值辨識(shí)模型、燃燒優(yōu)化直接模型和混合模型。將煤熱值辨識(shí)模型作為鍋爐燃燒混合模型的輸入變量,混合模型的輸出量為排煙溫度、飛灰含碳以及NOx排放,大大提高了燃燒優(yōu)化混合模型的預(yù)測(cè)精度。數(shù)據(jù)測(cè)試和定量分析表明:建立的煤熱值模型平均相對(duì)誤差最大為3.725%,可以作為燃燒優(yōu)化模型的輸入量�；旌夏Ｐ湾仩t熱效率和NOx排放的預(yù)測(cè)精度相對(duì)于直接模型分別提高了20.73個(gè)百分點(diǎn)和29.89個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明混合模型是有效的,具有較高的精度。實(shí)現(xiàn)了爐膛溫度、NOx排放量、排煙溫度、飛灰含碳量參數(shù)的軟測(cè)量和鍋爐熱效率的預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;中機(jī)國(guó)能電力工程有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 電站鍋爐 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 燃燒優(yōu)化 煤熱值 NOx排放
【分類(lèi)號(hào)】：TM621.2
【正文快照】： 測(cè)量和鍋爐熱效率的預(yù)測(cè)。0引言在我國(guó),由于電站鍋爐燃燒優(yōu)化試驗(yàn)間隔較長(zhǎng),設(shè)備改造頻繁,燃燒的煤種不穩(wěn)定,運(yùn)行中結(jié)渣、積灰、漏風(fēng)等問(wèn)題使運(yùn)行工況偏離試驗(yàn)工況,導(dǎo)致電站鍋爐普遍存在運(yùn)行效率偏低、NOx排放偏高、運(yùn)行成本偏高。所以建立準(zhǔn)確的鍋爐燃燒優(yōu)化在線預(yù)測(cè)模型,是指

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本文編號(hào)：1108667