本文關(guān)鍵詞：考慮多風電場相關(guān)性的場景概率潮流計算

  更多相關(guān)文章： 概率潮流 場景 聚類分析 Copula函數(shù) 相關(guān)性

【摘要】：考慮多風電場相關(guān)性的概率潮流計算對評估風電接入系統(tǒng)所帶來的影響具有重要意義。針對相鄰風電場出力間相關(guān)性復雜多變的特點,提出一種基于K-means聚類和Copula函數(shù)的場景概率潮流計算方法,能夠考慮多風電場出力間相關(guān)性的變化,建立其場景概率模型,得到不同場景下系統(tǒng)狀態(tài)變量的概率指標。以澳大利亞的2個相鄰風電場實測出力為樣本,在含多風電場的IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)中對場景概率潮流計算方法進行測試分析。算例結(jié)果表明,所提方法能夠建立準確的多風電場出力概率模型,得到更可靠的概率潮流計算結(jié)果。
【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 概率潮流 場景 聚類分析 Copula函數(shù) 相關(guān)性
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAG08B01) 國家自然科學基金項目(51307144,51177138,61473238,51407146) 四川省杰出青年基金(2015JQ0016)~~
【分類號】：TM744;TM614
【正文快照】： Outstanding Youth Foundation of Sichuan Province(2015JQ0016).0引言隨著風力發(fā)電技術(shù)的日益成熟,越來越多的風電場并網(wǎng)運行。據(jù)統(tǒng)計,截止2013年底,我國風電裝機容量已達91 413 MW,居世界第一位[1]。然而,風電場出力受風能資源的制約,具有很強的隨機性和間歇性。此外,多個

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本文編號：1094815