發(fā)布時間：2017-10-25 05:35

  本文關(guān)鍵詞：日風(fēng)速隨機(jī)模糊不確定模型

  更多相關(guān)文章： 日風(fēng)速 威布爾分布 極大似然法 不確定性 隨機(jī)模糊變量

【摘要】：傳統(tǒng)風(fēng)速不確定模型無法兼顧其隨機(jī)性和模糊性共存特征,該文考慮風(fēng)速概率分布特征及其參數(shù)模糊性的隨機(jī)模糊變量特征,提出一種日風(fēng)速隨機(jī)模糊不確定模型�？紤]風(fēng)速地域、季節(jié)和日特征差異,以美國NREL和我國某風(fēng)電場實(shí)測風(fēng)速為實(shí)例,提取多年同月日96時段和同月日同時段風(fēng)速隨機(jī)性特征,發(fā)現(xiàn)實(shí)例數(shù)據(jù)中接近或大于70%的時段服從兩參數(shù)Weibull分布且同時段具有相似性,而形狀參數(shù)k和尺度參數(shù)c存在模糊性;利用極大似然法挖掘k和c的模糊隸屬函數(shù)特征,并在一定置信區(qū)間內(nèi)定義其邊界;依據(jù)不確定理論,定義風(fēng)速為隨機(jī)模糊變量且獲取其機(jī)會測度分布函數(shù),從而建立日風(fēng)速不確定模型;最后,給出相應(yīng)建模步驟及結(jié)合隨機(jī)模糊模擬技術(shù)和逆變換法的日風(fēng)速隨機(jī)模糊模擬方法,5 000次模擬結(jié)果表明各時段風(fēng)速處于歷史相應(yīng)時段風(fēng)速上下限的概率大于94.13%,可有效用于日風(fēng)速仿真。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 日風(fēng)速 威布爾分布 極大似然法 不確定性 隨機(jī)模糊變量
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277015)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 速地域、季節(jié)和日特征差異,以美國NREL和我國某風(fēng)電場實(shí)測風(fēng)速為實(shí)例,提取多年同月日96時段和同月日同時段風(fēng)速隨機(jī)性特征,發(fā)現(xiàn)實(shí)例數(shù)據(jù)中接近或大于70%的時段服從兩參數(shù)Weibull分布且同時段具有相似性,而形狀參數(shù)k和尺度參數(shù)c存在模糊性;利用極大似然法挖掘k和c的模糊隸屬函

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1092346