基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的PMU優(yōu)化配置
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的PMU優(yōu)化配置
更多相關(guān)文章: 電力系統(tǒng) 相量測量單元(PMU) 遺傳算法 防早熟操作 N?-故障
【摘要】:為了利用最少數(shù)目的相量測量單元(PMU)保證電力系統(tǒng)在正常運(yùn)行時(shí)和線路N?-1故障時(shí)都能完全可觀,提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法(IAGA)的PMU優(yōu)化配置方法。將PMU配置分為兩個(gè)階段:第一階段以PMU安裝數(shù)目最少和正常運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)完全可觀為目標(biāo)配置PMU;第二階段在已有配置結(jié)果的基礎(chǔ)上繼續(xù)安裝PMU,以保證線路N-1故障時(shí)系統(tǒng)仍完全可觀。修改IAGA中交叉概率和變異概率的計(jì)算公式,克服了當(dāng)群體最大適應(yīng)度值與平均適應(yīng)度值相等時(shí)進(jìn)化停滯的缺點(diǎn),優(yōu)化了進(jìn)化過程,同時(shí)方便了數(shù)學(xué)計(jì)算;對每一代個(gè)體進(jìn)行防早熟操作,消除了由交叉運(yùn)算和變異運(yùn)算的偶然性及隨機(jī)性導(dǎo)致的進(jìn)化早熟。算例分析結(jié)果表明,該方法在PMU配置數(shù)目、配置方案種類、收斂性及實(shí)用性上有顯著優(yōu)勢,證明了該方法的正確性和優(yōu)越性。
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【關(guān)鍵詞】: 電力系統(tǒng) 相量測量單元(PMU) 遺傳算法 防早熟操作 N?-故障
【分類號】:TM73
【正文快照】: 0引言實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測電網(wǎng)信息,對系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)分析和控制是對現(xiàn)代電網(wǎng)的重要要求。相量測量單元(Phasor Measurement Unit,PMU)不僅能精確測量節(jié)點(diǎn)電壓相量和支路電流相量,還能實(shí)時(shí)監(jiān)控母線電壓和發(fā)電機(jī)功角,對電力系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)[1-2]、參數(shù)辨識[3-4]、暫態(tài)穩(wěn)定控
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本文編號:1091436
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