本文關(guān)鍵詞：多節(jié)點監(jiān)測系統(tǒng)微弱信號檢測算法研究

  更多相關(guān)文章： 微弱信號 混沌 Duffing振子 多節(jié)點 可信度

【摘要】：無線通信領(lǐng)域中,理論的提出,技術(shù)的實施,都需要頻譜資源作為依托。然而,頻譜資源是有限的,為了能夠?qū)︻l譜資源進行合理的規(guī)劃和高效的利用,需要監(jiān)測系統(tǒng)能夠有效地檢測外界環(huán)境中的信號。本文主要研究多節(jié)點頻譜監(jiān)測系統(tǒng)中如何有效的對微弱信號進行檢測。文章主要基于兩方面展開,即單節(jié)點微弱信號的檢測方案研究和多節(jié)點聯(lián)合檢測算法設(shè)計與改進。對于單節(jié)點的檢測方案,主要利用混沌理論檢測同頻的外加信號�；煦缦到y(tǒng)是一種非線性系統(tǒng),能夠在未削弱信號的基礎(chǔ)上,對噪聲的干擾進行有效的抑制。本文將混沌理論應(yīng)用于通信信號的檢測中,利用混沌系統(tǒng)的特點檢測相位調(diào)制信號。對QPSK信號的檢測解調(diào)進行了理論分析并提出了雙Duffing振子的解調(diào)方案,通過仿真驗證,在信噪比為-7dB的條件下檢測誤碼率為1%。最后提出了利用Duffing振子列對一般MPSK信號進行檢測解調(diào)的方案,并對振子數(shù)量選擇、振子相位設(shè)計和檢測判決準(zhǔn)則進行了規(guī)律性的總結(jié)與分析。在極低信噪比或信號遇到大尺度衰落時,單節(jié)點檢測微弱信號的可靠性下降。根據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)多節(jié)點多傳感器的特點,可以借鑒認知無線電理論中的協(xié)作感知研究思路,運用多節(jié)點聯(lián)合檢測,檢測微弱信號,從而改善檢測的有效性和可靠性。本文針對監(jiān)測系統(tǒng)對聯(lián)合判決的要求,提出了基于二維信息的可信度加權(quán)序貫式差分檢測算法,通過Duffing振子列狀態(tài)集和歷史狀態(tài)集的二維信息評價節(jié)點的可信度,并對加權(quán)系數(shù)的選取進行了優(yōu)化,而節(jié)點的選擇和判決方式則采取序貫式差分檢測算法,從而達到系統(tǒng)可靠性和有效性的均衡。利用此算法,本文研究了利用基于混沌理論的多節(jié)點檢測方案,實現(xiàn)了對MPSK信號的檢測和解調(diào)。
【關(guān)鍵詞】：微弱信號 混沌 Duffing振子 多節(jié)點 可信度
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM935.21
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 頻譜管理與無線電監(jiān)測9-10
• 1.1.2 監(jiān)測系統(tǒng)中微弱信號檢測10-11
• 1.2 微弱信號檢測方法現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 相關(guān)檢測11-12
• 1.2.2 取樣積分法12-13
• 1.2.3 基于小波變換13-14
• 1.3 混沌理論檢測微弱信號的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容及研究意義15-16
• 1.4.1 論文主要研究內(nèi)容15
• 1.4.2 論文相關(guān)研究意義15-16
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排16-17
• 第二章 混沌學(xué)基礎(chǔ)理論17-23
• 2.1 混沌的定義17
• 2.2 混沌的特征17-18
• 2.3 混沌系統(tǒng)的判定18-23
• 2.3.1 相平面法18-19
• 2.3.2 時序圖法19-20
• 2.3.3 Lyapunov指數(shù)法20-23
• 第三章 基于混沌理論的微弱信號檢測方案23-59
• 3.1 Duffing振子系統(tǒng)23-28
• 3.1.1 Duffing振子的數(shù)學(xué)模型23
• 3.1.2 Duffing振子的特性23-26
• 3.1.3 噪聲對Duffing混沌系統(tǒng)的影響26-28
• 3.2 利用Duffing振子檢測微弱正弦信號28-33
• 3.2.1 檢測原理28-29
• 3.2.2 檢測方案設(shè)計29-30
• 3.2.3 仿真實驗分析30-33
• 3.3 利用雙Duffing振子檢測微弱QPSK信號33-48
• 3.3.1 2PSK信號對Duffing系統(tǒng)的影響33-35
• 3.3.2 2PSK信號檢測方案研究35-38
• 3.3.3 基于雙振子的QPSK信號檢測方案設(shè)計38-44
• 3.3.4 雙振子QPSK信號檢測性能研究44-48
• 3.4 基于Duffing振子列的MPSK信號檢測方案研究48-57
• 3.4.1 MPSK信號調(diào)制理論48-50
• 3.4.2 基于振子列的MPSK信號檢測方案研究50-57
• 3.5 小結(jié)57-59
• 第四章 多節(jié)點聯(lián)合檢測算法研究59-75
• 4.1 認知無線電中協(xié)作檢測理論59-60
• 4.2 傳統(tǒng)的多節(jié)點融合判決方案60-63
• 4.2.1 單節(jié)點檢測模型60-61
• 4.2.2 多節(jié)點聯(lián)合檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)61
• 4.2.3 傳統(tǒng)的多節(jié)點融合判決算法61-63
• 4.3 基于二維信息的可信度加權(quán)序貫式差分檢測算法63-71
• 4.3.1 序貫式差分檢測算法63-64
• 4.3.2 基于節(jié)點二維信息的可信度評價64-66
• 4.3.3 基于二維信息的可信度加權(quán)序貫式差分檢測算法66-69
• 4.3.4 可信度加權(quán)序貫式差分檢測算法性能仿真69-71
• 4.4 基于混沌理論的多節(jié)點聯(lián)合檢測方案71-74
• 4.4.1 改進的多節(jié)點聯(lián)合檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)71-72
• 4.4.2 利用多節(jié)點系統(tǒng)檢測已知頻率的MPSK信號是否存在72-73
• 4.4.3 利用多節(jié)點系統(tǒng)實現(xiàn)對MPSK信號的解調(diào)73-74
• 4.5 小結(jié)74-75
• 第五章 總結(jié)與展望75-76
• 參考文獻76-78
• 致謝78-80
• 碩士期間發(fā)表論文情況80

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