本文關(guān)鍵詞：對沖燃燒超臨界鍋爐混煤摻燒NO_x排放特性預測

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【摘要】：鍋爐NO_x排放量是反映鍋爐燃燒狀態(tài)及電廠運行環(huán)保性的重要指標。準確的預知NO_x排放量,既有利于指導鍋爐優(yōu)化調(diào)整以降低環(huán)境污染,又能提高鍋爐機組運行的經(jīng)濟性。受煤源及國家發(fā)電用煤政策限制電站鍋爐�；炫鋼綗淤|(zhì)煤,劣質(zhì)煤的燃盡需要較高的爐溫和較長的爐內(nèi)停留時間。特別是對沖火焰超臨界鍋爐的特點往往導致NO_x排放量偏高。因此,對鍋爐NO_x排放特性及影響因素進行深入分析,研究NO_x排放量的預測方法,從而對鍋爐運行參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)整,減少NO_x排放對環(huán)境的污染具有重要意義。本文基于煤燃燒NO_x生成機理,結(jié)合對沖火焰超臨界鍋爐的特點,分析了其NO_x生成特點及影響因素。以某660MW對沖火焰超臨界鍋爐為研究對象進行了NO_x排放特性試驗研究,研究了各運行因素對NO_x排放的影響。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了基于各影響因素的NO_x排放預測模型,并進行了熱態(tài)運行鍋爐的NO_x排放預測,且通過熱態(tài)試驗進行了驗證。為NO_x生成計算模型、NO_x排放特性試驗、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和降NO_x排放量提供理論依據(jù)。研究結(jié)果表明:在煤燃燒過程生成的NO_x類型中,以燃料型NO_x和熱力型NO_x為主。鍋爐的對沖燃燒形式、爐內(nèi)溫度、燃料特性及燃燒器結(jié)構(gòu)對NO_x排放影響較大。鍋爐運行因素中氧量和燃盡風開度對NO_x排放的影響非常顯著,當氧量增加NO_x排放量明顯增加;當燃盡風開度增大,NO_x排放量減小。通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對BP網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練,獲得了對沖燃燒鍋爐NO_x排放BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型。該模型對于未訓練樣本預測結(jié)果與實際測量值之間的相對誤差小于5%,完全達到預測精度要求。
【關(guān)鍵詞】：NO_x排放量 對沖火焰 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 熱態(tài)試驗 超臨界煤粉鍋爐
【學位授予單位】：長沙理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM621.2;X773
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題研究的背景和意義11-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 NO_x排放特性試驗研究14-15
• 1.2.2 NO_x排放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測15
• 1.2.3 NO_x排放控制技術(shù)15-17
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容17-19
• 第二章 燃煤NO_x生成機理及超臨界鍋爐NO_x生成19-31
• 2.1 煤燃燒過程中NO_x生成機理19-24
• 2.1.1 煤燃燒NO_x的生成類型19-21
• 2.1.2 煤中N的存在形式21-22
• 2.1.3 煤熱解過程中N的分配22
• 2.1.4 煤燃燒過程中N的轉(zhuǎn)化22-24
• 2.2 對沖燃燒超臨界燃煤鍋爐NO_x生成特點24-27
• 2.2.1 對沖燃燒超臨界鍋爐特點24
• 2.2.2 對沖燃燒超臨界鍋爐特點對NO_x生成影響24-27
• 2.3 基于影響因素的NO_x生成計算模型27-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 對沖燃燒超臨界鍋爐NO_x排放特性試驗研究31-45
• 3.1 鍋爐設(shè)備及系統(tǒng)31-37
• 3.1.1 設(shè)備概述31-33
• 3.1.2 鍋爐的燃燒制粉系統(tǒng)33-35
• 3.1.3 鍋爐汽水系統(tǒng)35-36
• 3.1.4 鍋爐的風煙系統(tǒng)36-37
• 3.2 鍋爐NO_x排放特性試驗37-38
• 3.2.1 試驗內(nèi)容及條件37
• 3.2.2 試驗方法37-38
• 3.3 試驗結(jié)果與分析38-44
• 3.3.1 磨煤機組合對NO_x排放的影響38-39
• 3.3.2 鍋爐負荷對NO_x排放的影響39-40
• 3.3.3 燃盡風對NO_x排放的影響40-41
• 3.3.4 爐膛出口氧量對NO_x排放的影響41
• 3.3.5 配風方式對NO_x排放影響41-43
• 3.3.6 多因素變化對NO_x排放的影響43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 鍋爐混煤摻燒NO_x排放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測45-61
• 4.1 概述45
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論45-47
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型46-47
• 4.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學模型47
• 4.3 BP網(wǎng)絡(luò)模型建立47-49
• 4.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)47-48
• 4.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)建立流程和步驟48-49
• 4.4 對沖燃燒超臨界鍋爐NO_x排放預測49-57
• 4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入與輸出以及結(jié)構(gòu)49-51
• 4.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練數(shù)據(jù)的準備51-53
• 4.4.3 網(wǎng)絡(luò)模型的建立53
• 4.4.4 BP網(wǎng)絡(luò)預測結(jié)果及分析53-57
• 4.5 鍋爐NO_x排放量熱態(tài)試驗驗證57-60
• 4.5.1 試驗內(nèi)容57
• 4.5.2 試驗方法及條件57-58
• 4.5.3 試驗結(jié)果與驗證58-60
• 4.6 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)論與展望61-63
• 研究結(jié)論61-62
• 展望62-63
• 參考文獻63-67
• 致謝67-68
• 附錄A (攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及參與的科研項目)68-69
• 已發(fā)表的學術(shù)論文68
• 參與的科研項目68-69
• 附錄B 現(xiàn)場熱態(tài)試驗工況表69-74

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 湯偉全;對沖燃燒超臨界鍋爐混煤摻燒NO_x排放特性預測[D];長沙理工大學;2015年

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本文編號：1088843