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風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模及應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-10-23 20:15

  本文關(guān)鍵詞:風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模及應(yīng)用研究


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【摘要】:隨著化石能源的過度消耗和環(huán)境的日益惡化,,人們對清潔能源的需求與日俱增,風(fēng)能由于具有清潔無污染、可再生和蘊藏量極大的特點,得到了世界各國的普遍關(guān)注。風(fēng)力發(fā)電技術(shù)日益成熟,風(fēng)電場的規(guī)模不斷擴大,風(fēng)電功率的隨機性和不可控性對電力系統(tǒng)安全、可靠運行的影響逐漸凸顯。因此,迫切需要建立準(zhǔn)確的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型,對風(fēng)電場的隨機出力進(jìn)行評估,以準(zhǔn)確把握風(fēng)電并網(wǎng)對系統(tǒng)安全性和經(jīng)濟(jì)性的影響。 本文深入分析了影響風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的各種因素,結(jié)合風(fēng)電場的實際運行數(shù)據(jù),提出了兩種風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模方法:考慮尾流效應(yīng)和山體地形的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模和考慮實際運行數(shù)據(jù)的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模。針對兩種風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模方法的特點,分別將其應(yīng)用到風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出評估和風(fēng)電功率預(yù)測中,從而驗證了模型的準(zhǔn)確性。 本文主要研究內(nèi)容如下: (1)提出了一種考慮尾流效應(yīng)和山體地形的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模方法。首先,分析了尾流效應(yīng)和山體地形對風(fēng)電機組風(fēng)速的影響,并分別建立了平坦地形下計及尾流效應(yīng)、山體地形下不計尾流效應(yīng)和山體地形下計及尾流效應(yīng)的風(fēng)電機組風(fēng)速模型;然后,基于風(fēng)電機組風(fēng)速和輸出功率模型,建立了東馬坊風(fēng)電場的穩(wěn)態(tài)模型;最后,通過仿真研究了尾流效應(yīng)和山體地形對風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的影響,驗證了考慮尾流效應(yīng)和山體地形的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模方法的準(zhǔn)確性。 (2)考慮到尾流效應(yīng)和山體地形對風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的影響,設(shè)計了一套風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出評估系統(tǒng),建立了平坦地形、山體地形和平坦地形+山體地形下的風(fēng)電場模型,應(yīng)用此系統(tǒng)分析了對于以上風(fēng)電場模型,隨著風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)速和風(fēng)向的變化,風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的相應(yīng)變化,并找出了三種風(fēng)電場模型的最佳風(fēng)向角和某一風(fēng)向下的最佳風(fēng)速范圍,從而為風(fēng)電場的微觀選址提供了理論依據(jù)。 (3)考慮到東馬坊風(fēng)電場所處地形復(fù)雜,難以準(zhǔn)確建模,提出了一種考慮實際運行數(shù)據(jù)的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模方法。首先,分析了風(fēng)電機組的分段運行特性;然后,分別采用最大樹法和改進(jìn)型最大樹法對風(fēng)電機群進(jìn)行了分類,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計原理得到了各類機群的實測風(fēng)速-輸出功率特性曲線,并通過分段線性擬合得到了各類機群的風(fēng)速-輸出功率函數(shù)關(guān)系,從而建立了三機等效風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型;最后,建立了改進(jìn)型風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型,并與三機等效風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型進(jìn)行比較,從而驗證了三機等效風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型的準(zhǔn)確性。 (4)基于東馬坊風(fēng)電場的機群分類結(jié)果,采用BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對三類機群和風(fēng)電場的平均風(fēng)速進(jìn)行了預(yù)測,并將風(fēng)速預(yù)測結(jié)果分別應(yīng)用到三機等效和改進(jìn)型風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型中,從而實現(xiàn)了風(fēng)電功率的預(yù)測。通過對比分析可知:將三機等效風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型應(yīng)用于風(fēng)電功率預(yù)測模型中,可以有效地改善風(fēng)電功率預(yù)測模型的精度,從而為優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度、合理安排風(fēng)電機組的檢修和維護(hù)提供了有效的參考。
【關(guān)鍵詞】:穩(wěn)態(tài)建模 尾流效應(yīng) 山體地形 改進(jìn)型最大樹法 三機等效風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)電功率預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM614
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-11
  • 第一章 緒論11-21
  • 1.1 選題背景和意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展概況12-16
  • 1.2.1 世界風(fēng)電發(fā)展概況12-14
  • 1.2.2 中國風(fēng)電發(fā)展概況14-16
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-19
  • 1.4 本文主要內(nèi)容19-21
  • 第二章 考慮尾流效應(yīng)和山體地形的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模21-41
  • 2.1 風(fēng)力發(fā)電基本知識21-23
  • 2.1.1 風(fēng)能及其特點21-22
  • 2.1.2 風(fēng)速隨高度變化規(guī)律22-23
  • 2.2 風(fēng)電機組輸出功率模型23-27
  • 2.2.1 風(fēng)力機的理想輸出功率模型23-25
  • 2.2.2 風(fēng)電機組的輸出功率模型25-26
  • 2.2.3 風(fēng)電機組輸出功率的影響因素26-27
  • 2.3 風(fēng)電機組風(fēng)速模型27-33
  • 2.3.1 計及尾流效應(yīng)的平坦地形風(fēng)速模型27-30
  • 2.3.2 山體地形風(fēng)速模型30-31
  • 2.3.3 計及尾流效應(yīng)的山體地形風(fēng)速模型31-33
  • 2.4 風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模33-35
  • 2.5 算例分析35-39
  • 2.5.1 尾流效應(yīng)對風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的影響36-37
  • 2.5.2 山體地形對風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的影響37-38
  • 2.5.3 尾流效應(yīng)和山體地形對風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出的影響38-39
  • 2.6 本章小結(jié)39-41
  • 第三章 風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出評估系統(tǒng)軟件設(shè)計41-57
  • 3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境簡介41-42
  • 3.2 風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出評估系統(tǒng)功能介紹42-45
  • 3.3 算例分析45-55
  • 3.3.1 平坦地形風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出分析45-49
  • 3.3.2 山體地形風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出分析49-52
  • 3.3.3 平坦地形+山體地形風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)輸出分析52-55
  • 3.4 本章小結(jié)55-57
  • 第四章 考慮實際運行數(shù)據(jù)的風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)建模57-75
  • 4.1 風(fēng)電機組運行特性57-61
  • 4.2 風(fēng)電機組分類方法61-64
  • 4.2.1 最大樹法61-62
  • 4.2.2 改進(jìn)型最大樹法62-64
  • 4.3 風(fēng)電機組風(fēng)速-輸出功率特性曲線64-65
  • 4.4 算例分析65-73
  • 4.4.1 基于實測數(shù)據(jù)的風(fēng)電機群分類65-68
  • 4.4.2 各類機群實測風(fēng)速-輸出功率特性曲線68-70
  • 4.4.3 風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型70-71
  • 4.4.4 風(fēng)電場穩(wěn)態(tài)模型的評價71-73
  • 4.5 本章小結(jié)73-75
  • 第五章 基于三機等效模型的風(fēng)電功率預(yù)測75-85
  • 5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)75-78
  • 5.1.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介75-76
  • 5.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法76-77
  • 5.1.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模77-78
  • 5.2 誤差評價指標(biāo)78-79
  • 5.3 算例分析79-83
  • 5.3.1 風(fēng)速預(yù)測79-82
  • 5.3.2 風(fēng)電功率預(yù)測82-83
  • 5.4 本章小結(jié)83-85
  • 第六章 總結(jié)與展望85-89
  • 6.1 全文總結(jié)85-86
  • 6.2 工作展望86-89
  • 參考文獻(xiàn)89-95
  • 致謝95-97
  • 攻讀學(xué)位期間的研究成果97

【參考文獻(xiàn)】

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3 劉瑞葉;黃磊;;基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年11期

4 李培強,李欣然,陳鳳,唐外文,朱軍飛;模糊聚類在統(tǒng)計綜合法負(fù)荷建模中的應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2003年05期

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7 張碩;李庚銀;周明;劉偉;;風(fēng)電場可靠性建模[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年13期

8 李洪美;萬秋蘭;向昌明;;考慮風(fēng)速的風(fēng)電場等值方法[J];電力自動化設(shè)備;2013年01期

9 田春箏;李瓊林;宋曉凱;;風(fēng)電場建模及其對接入電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響分析[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年19期

10 蘇勛文;米增強;陳盈今;劉力卿;;基于運行數(shù)據(jù)的風(fēng)電機組建模方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 遲遠(yuǎn)英;基于低碳經(jīng)濟(jì)視角的中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2008年



本文編號:1085173

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