本文關鍵詞：特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡故障測距新方法研究

  更多相關文章： 特高壓直流 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 小波模極大值 行波 故障測距

【摘要】：特高壓直流輸電具有輸送容量大、送電距離遠、線路走廊窄等優(yōu)點,因此在遠距離電能傳輸方面具有明顯的優(yōu)勢,研究準確、快速的特高壓直流輸電線路故障測距技術(shù)具有較高的實用價值。目前直流輸電線路故障后的測距主要依賴于行波故障定位技術(shù),分為單端行波測距法和雙端行波測距法。單端行波法需要準確識別第二個反射行波波頭,高阻接地故障時第二個反射行波波頭的正確識別存在困難；雙端行波測距法需要通訊設備,且對兩端同步采樣要求很高。本文在分析故障行波在特高壓直流輸電線路上傳播特性的基礎上,發(fā)現(xiàn)了與故障距離之間存在特定非線性關系的特征量,鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的非線性逼近擬合能力,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對故障特征量與故障距離之間的非線性關系進行擬合逼近,進而提出了幾種基于故障特征量的神經(jīng)網(wǎng)絡測距算法,具體工作如下：1)分析故障高頻量在線路上傳播時的衰減特性,推導出故障距離與到達整流側(cè)和逆變側(cè)測距裝置處的故障電壓行波首波頭幅值比之間的數(shù)學關系,但準確計算線路衰減常數(shù)是一個難題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的非線性逼近擬合能力,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,將不必準確計算線路衰減常數(shù)也能準確實現(xiàn)故障定位。大量仿真結(jié)果表明：該基于高頻量衰減特性的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡雙端故障測距方法精度較高,而且耐受過渡電阻能力強。2)仿真發(fā)現(xiàn)特高壓直流輸電線路發(fā)生故障時,暫態(tài)電壓線模分量和零模分量首波頭模極大值比與故障距離之間呈現(xiàn)非線性關系,而且此關系與故障強度無關。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對兩者之間的關系進行擬合,進而利用檢測裝置處檢測到的模量首波頭模極大值比進行故障測距。不同故障類型下不同故障距離的大量仿真結(jié)果表明：該基于模量首波頭模極大值比的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡單端測距方法精度較高。3)故障行波零模分量與線模分量到達線路端測距裝置處的時間差與故障距離之間呈現(xiàn)非線性關系,而且此種關系與故障類型無關,故利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對這種關系進行擬合以達到故障測距的目的。仿真表明：該基于模量傳輸時間差的特高壓直流輸電線路單端故障測距神經(jīng)網(wǎng)絡算法精度較高。
【關鍵詞】：特高壓直流 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 小波模極大值 行波 故障測距
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM75
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 課題研究背景及意義10-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 論文的主要內(nèi)容17-20
• 第二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡20-32
• 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念20-25
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和特點25-26
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法26-30
• 2.4 本章小結(jié)30-32
• 第三章 特高壓直流輸電線路高頻量衰減雙端故障測距方法32-46
• 3.1 基于高頻量衰減特性的特高壓直流輸電線路雙端測距原理32-41
• 3.2 基于高頻量衰減特性的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡雙端故障測距算法41-43
• 3.3 仿真驗證43-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第四章 特高壓直流輸電線路模量首波頭單端測距方法46-56
• 4.1 利用模量首波頭模極大值比的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡單端測距原理46-51
• 4.2 利用模量首波頭模極大值比的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡單端測距算法51-53
• 4.3 仿真驗證53
• 4.4 本章小結(jié)53-56
• 第五章 特高壓直流輸電線路模量傳輸時間差單端故障測距方法56-68
• 5.1 利用模量傳輸時間差的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡單端故障測距原理56-63
• 5.2 利用模量傳輸時間差的特高壓直流輸電線路神經(jīng)網(wǎng)絡單端故障測距算法63-65
• 5.3 仿真驗證65-66
• 5.4 本章小結(jié)66-68
• 第六章 結(jié)論和展望68-70
• 6.1 論文結(jié)論68
• 6.2 工作展望68-70
• 致謝70-72
• 參考文獻72-76
• 附錄 (發(fā)表的論文及參與的項目)76

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李友軍,王俊生,鄭玉平,周文;幾種行波測距算法的比較[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年14期

2 覃劍;葛維春;邱金輝;鄭心廣;;輸電線路單端行波測距法和雙端行波測距法的對比[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年06期

3 廖凱;何正友;李小鵬;;基于行波固有頻率的高壓直流輸電線路故障定位[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年03期

4 張峰;梁軍;李建超;高紅梅;車仁飛;鄒貴彬;;基于初始反極性行波檢測的單端故障測距算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年04期

5 劉可真;束洪春;于繼來;田鑫萃;駱逍;;±800kV特高壓直流輸電線路故障定位小波能量譜神經(jīng)網(wǎng)絡識別法[J];電力自動化設備;2014年04期

6 宋國兵;蔡新雷;高淑萍;張健康;李德坤;索南加樂;;高壓直流輸電線路故障定位研究綜述[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年05期

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本文編號：1075317