發(fā)布時(shí)間：2017-10-21 11:08

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電場(chǎng) 功率 支持向量機(jī) 風(fēng)速

【摘要】：風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電機(jī)功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行有著重要的意義�；谥С窒蛄繖C(jī)理論,結(jié)合江西省某風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速和功率歷史數(shù)據(jù),建立了支持向量機(jī)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)未來(lái)4 h的風(fēng)速和功率。仿真結(jié)果表明:該模型預(yù)測(cè)的風(fēng)速和功率平均相對(duì)誤差分別為6.35%,16.83%,要優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的25.37%,25.43%。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;江西省安福縣供電公司;河南省禹州供電公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電場(chǎng) 功率 支持向量機(jī) 風(fēng)速
【基金】：江西省教育廳科技計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【正文快照】： 風(fēng)能具有潔凈、可再生等特點(diǎn),是常規(guī)能源的理想替代物,越來(lái)越受到人們的重視[1]。近年來(lái)我國(guó)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)量和風(fēng)力發(fā)電總裝機(jī)容量占電網(wǎng)的比例日趨增大。短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性、可靠性和可控性。根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)的功率曲線優(yōu)化常規(guī)機(jī)組的出力,達(dá)到降低運(yùn)行成本的

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 戴文進(jìn),付小科;基于模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版);2003年02期

2 楊秀媛,肖洋,陳樹(shù)勇;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年11期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉華富;支持向量機(jī)Mercer核的若干性質(zhì)[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

2 劉華富;一種快速支持向量機(jī)分類(lèi)算法[J];長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

3 桑海峰;王福利;何大闊;張大鵬;;發(fā)酵過(guò)程中生物量濃度的在線估計(jì)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

4 王煒,劉悅,李國(guó)正,吳耿鋒,林命周,馬欽忠,趙利飛;中國(guó)大陸強(qiáng)震時(shí)間序列預(yù)測(cè)的支持向量機(jī)方法[J];地震;2005年04期

5 張步涵;曾杰;毛承雄;金玉潔;王云玲;;電池儲(chǔ)能系統(tǒng)在改善并網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量和穩(wěn)定性中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年15期

6 李晶;李建林;許洪華;;基于配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化的變速恒頻雙饋風(fēng)電機(jī)群控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年15期

7 王煒;劉悅;李國(guó)正;吳耿鋒;馬欽忠;趙利飛;林命，

本文編號(hào)：1072991