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自適應極值搜索控制及其在風電系統(tǒng)中的應用

發(fā)布時間:2017-10-21 07:23

  本文關鍵詞:自適應極值搜索控制及其在風電系統(tǒng)中的應用


  更多相關文章: 風電系統(tǒng) 最大功率點追蹤 未知參數(shù) 極值搜索 自適應控制


【摘要】:風力發(fā)電系統(tǒng)中,控制目標之一是實現(xiàn)最大風能捕獲,但是機械和電氣系統(tǒng)動態(tài)特性的參數(shù)未知會影響風機的輸出功率。針對這一問題,本文提出了一種基于永磁同步電機(PMSM)的自適應極值搜索方法。該方法首先利用基于極值搜索的最大功率點追蹤(MPPT)方法,以保證系統(tǒng)在功率曲線未詳細給出的情況下仍能運行在最佳位置,并且得到參考轉速,然后利用自適應輸入輸出反饋線性化控制導出系統(tǒng)的控制律及參數(shù)自適應律,使系統(tǒng)在機電參數(shù)變化和負載轉矩擾動的情況下,漸近跟蹤由MPPT模塊提供的參考轉速信號,且對存在的不確定性因素有較強的魯棒性。仿真結果證實了該控制算法的有效性。
【關鍵詞】:風電系統(tǒng) 最大功率點追蹤 未知參數(shù) 極值搜索 自適應控制
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TM614
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 課題背景及意義9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 風電系統(tǒng)的自適應控制理論發(fā)展現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 極值搜索控制的發(fā)展現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.3 極值搜索控制在風電系統(tǒng)中的研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 本文研究內容14-16
  • 第2章 風能轉換系統(tǒng)的建模16-22
  • 2.1 引言16
  • 2.2 空氣動力子系統(tǒng)16-18
  • 2.3 機械傳動系統(tǒng)18-19
  • 2.4 電氣子系統(tǒng)19
  • 2.5 槳角伺服系統(tǒng)19-20
  • 2.6 風能轉換系統(tǒng)結構20-21
  • 2.7 本章小結21-22
  • 第3章 極值搜索方法及其應用22-33
  • 3.1 引言22
  • 3.2 最大功率點跟蹤方法22-24
  • 3.3 極值搜索控制的理論分析24-29
  • 3.3.1 自尋優(yōu)控制系統(tǒng)26-28
  • 3.3.2 自尋優(yōu)控制系統(tǒng)與經典極值搜索的聯(lián)系28-29
  • 3.4 極值搜索控制在風能轉換系統(tǒng)中的應用29-32
  • 3.4.1 基于正弦信號的極值搜索控制29-30
  • 3.4.2 基于風速擾動的極值搜索控制30-32
  • 3.5 本章小結32-33
  • 第4章 自適應輸入輸出反饋線·性化及其應用33-44
  • 4.1 引言33
  • 4.2 反饋線性化及其在風電系統(tǒng)中的應用33-36
  • 4.2.1 反饋線性化方法的基本知識33-35
  • 4.2.2 反饋線性化方法在風電系統(tǒng)中的應用35-36
  • 4.3 自適應輸入輸出反饋線性化在風電系統(tǒng)中的應用36-43
  • 4.3.1 風能轉換系統(tǒng)建模36
  • 4.3.2 控制器設計36-40
  • 4.3.3 仿真研究40-43
  • 4.4 本章小結43-44
  • 第5章 自適應極值搜索控制及其應用44-49
  • 5.1 引言44
  • 5.2 控制問題的描述44
  • 5.3 自適應極值搜索控制器的設計44-45
  • 5.4 自適應極值搜索控制方法在風能轉換系統(tǒng)中的應用45-48
  • 5.5 本章小結48-49
  • 第6章 結論與展望49-51
  • 參考文獻51-57
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及參加的科研工作57-58
  • 致謝58

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 張志剛,趙志杰;具有匹配不確定自適應系統(tǒng)的魯棒性分析[J];電機與控制學報;2005年03期

4 姚淑慧,陳英士;自適應自動舵控制系統(tǒng)基本分析方法[J];大連海事大學學報;1998年01期

5 尹征琦 ,朱勁;自適應張力控制[J];電氣傳動;2001年06期

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7 高存臣,王憲杰;具有匹配不確定的奇異攝動系統(tǒng)的魯棒控制[J];中國海洋大學學報(自然科學版);2004年05期

8 成義寶,,陳衛(wèi)田;離散隨機系統(tǒng)的自適應極點配置[J];曲阜師范大學學報(自然科學版);1994年03期

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10 古鐘璧,王禎學;用分段線性近似時變參數(shù)的自適應控制[J];四川大學學報(自然科學版);1989年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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5 宋文龍;木材干燥智能變結構控制技術研究[D];東北林業(yè)大學;2008年

6 于霜;神經網絡逆控制方法研究及其在生物發(fā)酵過程中的應用[D];江蘇大學;2012年



本文編號:1072012

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