本文關(guān)鍵詞：基于自然激勵技術(shù)和TLS-ESPRIT方法的低頻振蕩模式辨識

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【摘要】：提出了一種利用系統(tǒng)隨機響應(yīng)信號辨識低頻振蕩模式的方法。利用自然激勵技術(shù)(NEx T)從系統(tǒng)隨機響應(yīng)信號中獲得自由振蕩信號,采用總體最小二乘—旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號參數(shù)估計(TLS-ESPRIT)方法對所獲得的自由振蕩信號進行模式辨識,得到低頻振蕩模式的頻率和阻尼比。采用16機系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)和四川電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)驗證了所提方法的有效性;與隨機減量技術(shù)(RDT)結(jié)合Prony方法對比表明,所提方法對阻尼比估計更準確且抗噪性更強。
【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;四川電力科學研究院;
【關(guān)鍵詞】： 低頻振蕩 參數(shù)辨識 隨機響應(yīng) 自然激勵技術(shù)
【分類號】：TM712
【正文快照】： 0引言目前,電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大,互聯(lián)程度提高,快速勵磁系統(tǒng)大量使用,使得低頻振蕩問題益發(fā)突出,已成為威脅系統(tǒng)穩(wěn)定和限制交流互聯(lián)電網(wǎng)傳輸能力的瓶頸[1-3]。發(fā)現(xiàn)并準確掌握低頻振蕩模式特征對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。獲得低頻振蕩模式的方法可分為基于系統(tǒng)模型

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