發(fā)布時(shí)間：2017-10-20 13:32

  本文關(guān)鍵詞：基于自然激勵(lì)技術(shù)和TLS-ESPRIT方法的低頻振蕩模式辨識(shí)

  更多相關(guān)文章： 低頻振蕩 參數(shù)辨識(shí) 隨機(jī)響應(yīng) 自然激勵(lì)技術(shù)

【摘要】：提出了一種利用系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)信號(hào)辨識(shí)低頻振蕩模式的方法。利用自然激勵(lì)技術(shù)(NEx T)從系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)信號(hào)中獲得自由振蕩信號(hào),采用總體最小二乘—旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)的信號(hào)參數(shù)估計(jì)(TLS-ESPRIT)方法對(duì)所獲得的自由振蕩信號(hào)進(jìn)行模式辨識(shí),得到低頻振蕩模式的頻率和阻尼比。采用16機(jī)系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)和四川電網(wǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提方法的有效性;與隨機(jī)減量技術(shù)(RDT)結(jié)合Prony方法對(duì)比表明,所提方法對(duì)阻尼比估計(jì)更準(zhǔn)確且抗噪性更強(qiáng)。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;四川電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 低頻振蕩 參數(shù)辨識(shí) 隨機(jī)響應(yīng) 自然激勵(lì)技術(shù)
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 0引言目前,電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,互聯(lián)程度提高,快速勵(lì)磁系統(tǒng)大量使用,使得低頻振蕩問(wèn)題益發(fā)突出,已成為威脅系統(tǒng)穩(wěn)定和限制交流互聯(lián)電網(wǎng)傳輸能力的瓶頸[1-3]。發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)確掌握低頻振蕩模式特征對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。獲得低頻振蕩模式的方法可分為基于系統(tǒng)模型

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本文編號(hào)：1067422