本文關鍵詞：基于并行動態(tài)學習型免疫算法的永磁同步電機狀態(tài)監(jiān)測

  更多相關文章： 永磁同步電機 參數(shù)辨識 狀態(tài)監(jiān)測 人工免疫系統(tǒng) 動態(tài)學習 圖形處理器并行計算

【摘要】：為提高永磁同步電機(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系統(tǒng)參數(shù)辨識與狀態(tài)監(jiān)測效率,利用圖形處理器(Graphics processing unit,GPU)并行計算與人工免疫技術相結合的研究方法,建立面向永磁同步電機系統(tǒng)基于GPU并行動態(tài)學習型免疫進化的參數(shù)估計與狀態(tài)監(jiān)測模型.為提高算法的動態(tài)跟蹤性能,在抗體演化進程中,通過知識學習策略來引導算法進化過程,首先將抗體群劃分為B細胞群、漿細胞群以及記憶細胞群,對處于不同進化群體中的抗體分別設計免疫綜合學習策略、免疫反向?qū)W習策略和高斯學習策略,以增強抗體間的信息交互;接著,應用圖形處理器并行計算技術進一步加速算法求解過程;最后,將所提算法應用于永磁同步電機系統(tǒng)參數(shù)辨識與狀態(tài)監(jiān)測中,實驗表明,所提方法能同時準確地對電機的定子電阻、dq軸電感和永磁磁鏈等系統(tǒng)關鍵參數(shù)進行估計.依據(jù)參數(shù)變化實現(xiàn)對系統(tǒng)運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測與預警.計算結果表明,GPU并行技術能大幅度提高計算效率.
【作者單位】： 湖南科技大學信息與電氣工程學院;
【關鍵詞】： 永磁同步電機 參數(shù)辨識 狀態(tài)監(jiān)測 人工免疫系統(tǒng) 動態(tài)學習 圖形處理器并行計算
【基金】：國家科技支撐計劃(2012BAH09B02) 國家自然科學基金(61174140,51374107) 中國博士后科學基金(2013M540628,2014T70767) 湖南省自然科學基金(13JJ8014,14JJ3107) 湖南省教育廳科研優(yōu)秀青年項目(15B087)資助~~
【分類號】：TM341;TP274
【正文快照】： 引用格式劉朝華,李小花,張紅強,周少武.基于并行動態(tài)學習型免疫算法的永磁同步電機狀態(tài)監(jiān)測.自動化學報,2015,41(7):1283-1294Parallel Dynamic Learnable Immune Evolutionary Algorithm for PermanentMagnet Synchronous Machine Parameter Condition MonitoringLIU Zhao-Hu

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【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳保進,朱q，

本文編號：1061134