本文關(guān)鍵詞：不確定條件下分布式電源多目標(biāo)投資優(yōu)化研究

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【摘要】：2014年,我國煤炭和石油消費(fèi)量首次出現(xiàn)下降趨勢,表明我國的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)正朝著低碳化方向發(fā)展,能源利用結(jié)構(gòu)正在一步步改善。中美氣候協(xié)議中為中國設(shè)定的較高的非化石能源發(fā)展目標(biāo),也給我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來了極大的挑戰(zhàn)。十八大報(bào)告中指出我國要推動能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命,支持節(jié)能低碳產(chǎn)業(yè)和新能源、可再生能源發(fā)展,確保國家能源安全。同時(shí),國務(wù)院辦公廳發(fā)布能源戰(zhàn)略行動計(jì)劃中也指出要發(fā)展綠色低碳戰(zhàn)略。因此,我國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的主攻方向是優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和發(fā)展清潔低碳能源。分布式電源是節(jié)能減排的重要組成部分,是促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要措施,可有效優(yōu)化我國以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高電力、新能源在終端能源消費(fèi)中的比重。在能源轉(zhuǎn)型綠色低碳的新形勢下,具有靈活高效經(jīng)濟(jì)環(huán)保等特點(diǎn)的分布式電源將吸引越來越多的投資者,并得到快速發(fā)展。論文以分布式電源項(xiàng)目的投資優(yōu)化問題為中心展開研究。首先,論文簡要介紹了分布式電源的基本定義,論述了分布式電源的分類,分析對比分布式電源與傳統(tǒng)能源的優(yōu)劣勢,分析了我國分布式電源的建設(shè)現(xiàn)狀、相關(guān)政策現(xiàn)狀以及發(fā)展中存在的問題。其次,簡要分析了分布式電源投資建設(shè)過程中將面臨的不確定性條件,例如政策不確定性、技術(shù)不確定性以及電力市場不確定性等。最后,在分布式發(fā)電技術(shù)不確定的條件下,從分布式電源項(xiàng)目的投資角度出發(fā)以分布式電源投資及運(yùn)行成本函數(shù)、網(wǎng)損及交易成本函數(shù)和環(huán)境成本函數(shù)為目標(biāo),建立分布式電源的多目標(biāo)投資優(yōu)化模型,通過NSGA2優(yōu)化算法和案例論證,得出適合分布式電源項(xiàng)目的投資優(yōu)化方案。期望本文的相關(guān)研究能夠?yàn)榉植际诫娫错?xiàng)目的投資優(yōu)化提供科學(xué)可信的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 多目標(biāo)優(yōu)化 投資優(yōu)化 NSGA2優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13
• 1.3.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)13-15
• 第2章 分布式電源發(fā)展現(xiàn)狀分析15-26
• 2.1 分布式電源的定義15-16
• 2.2 分布式電源的分類及優(yōu)劣勢分析16-20
• 2.2.1 分布式電源的分類16-19
• 2.2.2 分布式電源的優(yōu)劣勢分析19-20
• 2.3 我國分布式電源的發(fā)展現(xiàn)狀20-25
• 2.3.1 我國分布式電源的建設(shè)現(xiàn)狀20-22
• 2.3.2 我國分布式電源的相關(guān)政策現(xiàn)狀22-24
• 2.3.3 存在的問題及解決措施24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 分布式電源投資的不確定條件分析26-31
• 3.1 政策不確定條件26-27
• 3.2 技術(shù)不確定條件27-28
• 3.3 電力市場不確定條件28-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第4章 分布式電源的多目標(biāo)投資優(yōu)化模型31-44
• 4.1 多目標(biāo)優(yōu)化算法概述31-37
• 4.1.1 傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化算法31-32
• 4.1.2 智能多目標(biāo)優(yōu)化算法32-36
• 4.1.3 多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究趨勢36-37
• 4.2 目標(biāo)函數(shù)描述37-41
• 4.2.1 投資及運(yùn)行成本函數(shù)38
• 4.2.2 網(wǎng)損及電量交易成本函數(shù)38-39
• 4.2.3 環(huán)境成本函數(shù)39-40
• 4.2.4 約束條件描述40-41
• 4.3 NSGA2求解方法及綜合效用函數(shù)41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第5章 案例及結(jié)果分析44-52
• 5.1 方案A：基于區(qū)域總體排放約束分析45-49
• 5.2 方案B：基于節(jié)點(diǎn)排放約束分析49-50
• 5.3 本章小結(jié)50-52
• 第6章 結(jié)論與展望52-54
• 6.1 結(jié)論52
• 6.2 展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果59-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作60-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馮興田;韋統(tǒng)振;孔令志;;高滲透分布式發(fā)電對配電網(wǎng)電壓質(zhì)量的影響研究[J];水電能源科學(xué);2010年09期

2 陸曉楠;孫凱;黃立培;肖曦;Josep M.Guerrero;;直流微電網(wǎng)儲能系統(tǒng)中帶有母線電壓跌落補(bǔ)償功能的負(fù)荷功率動態(tài)分配方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年16期

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本文編號：1054497