本文關鍵詞：蟻群算法在永磁同步電機起動過程中的應用

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【摘要】：永磁同步電機(PMSM)在起動過程中具有非線性、時變的特點,其多變量、強耦合的特點使得采用PID控制器很難滿足系統(tǒng)非線性及參數(shù)攝動要求。在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡算法整定PID控制結構復雜,訓練速度慢等原因基礎上,提出了采用蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(ACANN)算法整定PID控制,用蟻群算法來學習多層前饋(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡的權系,并建立基于該算法的網(wǎng)絡訓練模型,使其同時具有蟻群算法的快速全局收斂和神經(jīng)網(wǎng)絡的廣泛映射能力等優(yōu)點。仿真和實驗結果證明該方法可以補償系統(tǒng)因非線性和外界擾動等對控制性能的不利影響,達到電機平穩(wěn)快速起動的目的。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 永磁同步電機 起動過程 蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：黑龍江省應用技術研究與開發(fā)計劃重大項目(GA13A202)~~
【分類號】：TP18;TM341
【正文快照】： l引言 PM S M在原料來源與調(diào)速性能方面的優(yōu)勢使其在電動車_h的朗越}0翻重視。自于其應用場合的特殊性,-般要求其驅動系統(tǒng)滿足轉矩輸出能力強、調(diào)速范圍寬等要求。然而,PMSM本身是一個非常復雜的耦合場,再加上目前使用的電機驅動電路模塊具有明顯的非線性,以及電機在復雜環(huán)境

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