本文關(guān)鍵詞：基于分裂層次半監(jiān)督譜聚類算法的風(fēng)電場(chǎng)機(jī)群劃分方法

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【摘要】：在譜聚類技術(shù)的基礎(chǔ)上,面向風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值建模,提出一種基于分裂層次半監(jiān)督譜聚類算法的風(fēng)電場(chǎng)機(jī)群劃分方法。首先根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)測(cè)運(yùn)行數(shù)據(jù),構(gòu)造一個(gè)可以體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)且能為分類提供更多有效信息的特征向量矩陣Y。進(jìn)而利用獲取的部分樣本組的先驗(yàn)信息,采用自頂向下的簇分裂策略,對(duì)Y中的樣本組進(jìn)行半監(jiān)督聚類劃分,得到風(fēng)電機(jī)組的機(jī)群劃分結(jié)果 ,采用容量加權(quán)法計(jì)算各機(jī)群等值風(fēng)電機(jī)組的參數(shù),建立風(fēng)電場(chǎng)的動(dòng)態(tài)等值模型。以某實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)為例進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明,采用所提方法建立的動(dòng)態(tài)等值模型與詳細(xì)模型較接近,能夠較準(zhǔn)確地反映風(fēng)電場(chǎng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 分裂層次 半監(jiān)督 譜聚類 風(fēng)電場(chǎng) 機(jī)群劃分 聚類算法 動(dòng)態(tài)等值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(51190103) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAA02B01)~~
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言隨著能源和環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)重,風(fēng)力發(fā)電越來(lái)越受到世界各國(guó)的重視。由于風(fēng)能具有隨機(jī)性、間歇性和不穩(wěn)定性的特點(diǎn),隨著風(fēng)電機(jī)組單機(jī)容量和風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響愈發(fā)顯著[1-3]。為準(zhǔn)確分析和評(píng)價(jià)大容量風(fēng)電場(chǎng)與電力系統(tǒng)之間的相互作用和

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1046384