用戶側(cè)儲能裝置運行策略優(yōu)化及經(jīng)濟性分析
本文關(guān)鍵詞:用戶側(cè)儲能裝置運行策略優(yōu)化及經(jīng)濟性分析
更多相關(guān)文章: 儲能裝置 用戶側(cè) 現(xiàn)貨電力市場 峰谷分時電價 協(xié)同進(jìn)化算法 運行策略 經(jīng)濟性分析
【摘要】:理論上而言,用戶安裝儲能裝置可以為用戶平滑負(fù)荷、提高供電可靠性、改善電能質(zhì)量;對于大中型電力用戶而言,儲能裝置還可以減少專用配變?nèi)萘客顿Y。但由于儲能技術(shù)和制造方面的約束,使得儲能經(jīng)濟性偏低,以至于目前安裝分布式儲能的用戶很少。因此,對合理安排儲能的充放電時間,最終實現(xiàn)用戶獲利最大化,進(jìn)而使儲能達(dá)到最佳經(jīng)濟性進(jìn)行研究是很有必要的。本文的主要內(nèi)容如下:(1)對在現(xiàn)貨電價市場下普通用戶儲能裝置的經(jīng)濟效益以及儲能裝置成本進(jìn)行了分析和建模,儲能裝置的經(jīng)濟效益主要是通過調(diào)峰填谷減少用戶電費支出獲得。然后,以儲能收益最大為目標(biāo)函數(shù),以儲能充放電特性為約束條件,分析了同一用戶投資兩種不同電池儲能裝置:PSB(polysulfide-bromine battery)和VRB(vanadium redox battery)的運行策略和經(jīng)濟性,結(jié)果得出PSB更適合于用戶使用。并分析了儲能裝置的投資規(guī)模對經(jīng)濟性的影響。(2)對在峰谷電價下大中型電力用戶的經(jīng)濟效益進(jìn)行了分析和建模:減少用戶電費支出、減少專用配變?nèi)萘客顿Y、提高用戶供電可靠性。結(jié)合儲能裝置年投資成本建立了以年凈收益最大的目標(biāo)函數(shù),以儲能充放電特性為約束條件,分析了大中型用戶投資儲能裝置的運行策略和經(jīng)濟性,并分析了儲能裝置充放電效率和儲能部分投資成本對經(jīng)濟性的影響。通過以上儲能裝置的運行策略和經(jīng)濟性的研究,得出分時電價是促進(jìn)儲能技術(shù)應(yīng)用的條件之一;同時所得結(jié)果,也為用戶投資儲能裝置以及儲能廠商的生產(chǎn)提供一定的參考,為儲能技術(shù)實用化研究指明方向。
【關(guān)鍵詞】:儲能裝置 用戶側(cè) 現(xiàn)貨電力市場 峰谷分時電價 協(xié)同進(jìn)化算法 運行策略 經(jīng)濟性分析
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM732
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-10
- 前言10-14
- 1 用戶側(cè)儲能裝置運行策略研究的背景及意義10-11
- 2 儲能裝置運行策略研究現(xiàn)狀11-12
- 3 本文的主要工作12-14
- 第一章 用戶側(cè)儲能系統(tǒng)14-24
- 1.1 儲能分類及特性14-18
- 1.1.1 儲能技術(shù)分類14-15
- 1.1.2 幾種常見儲能形式及特性15-18
- 1.2 適合應(yīng)用于用戶側(cè)的儲能形式18-20
- 1.3 用戶側(cè)儲能裝置的作用20-24
- 第二章 普通電力用戶儲能裝置運行策略及經(jīng)濟性分析24-38
- 2.1 引言24
- 2.2 儲能裝置模型24-27
- 2.2.1 儲能裝置任一時刻電量模型24-25
- 2.2.2 儲能裝置成本模型25-27
- 2.3 用戶側(cè)儲能裝置價值分析及建模27
- 2.4 優(yōu)化運行策略模型27-31
- 2.4.1 目標(biāo)函數(shù)27
- 2.4.2 約束條件27-28
- 2.4.3 求解策略28-31
- 2.5 算例分析31-37
- 2.5.1 運行策略優(yōu)化31-34
- 2.5.2 儲能裝置經(jīng)濟性分析34-35
- 2.5.3 儲能裝置投資規(guī)模對經(jīng)濟性的影響35-37
- 2.6 本章小結(jié)37-38
- 第三章 大中型電力用戶儲能裝置運行策略及經(jīng)濟性分析38-47
- 3.1 引言38
- 3.2 峰谷電價模型38-39
- 3.3 用戶收益分析模型39-42
- 3.3.1 減少用戶電量電費支出39
- 3.3.2 減少用戶所建設(shè)配電容量39-40
- 3.3.3 提高用戶供電可靠性40-42
- 3.4 運行策略優(yōu)化模型42-43
- 3.4.1 目標(biāo)函數(shù)42
- 3.4.2 約束條件42-43
- 3.5 算例分析43-46
- 3.5.1 儲能裝置最優(yōu)運行策略43-45
- 3.5.2 充放電效率和儲能部分單位造價成本對經(jīng)濟性的影響45-46
- 3.6 本章小結(jié)46-47
- 第四章 總結(jié)47-49
- 4.1 全文總結(jié)47
- 4.2 研究展望47-49
- 參考文獻(xiàn)49-53
- 致謝53-54
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況54
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王承民;孫偉卿;衣濤;顏志敏;張焰;;智能電網(wǎng)中儲能技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃及其效益評估方法綜述[J];中國電機工程學(xué)報;2013年07期
2 顏志敏;王承民;鄭健;張宇;時志雄;張征;;配電網(wǎng)中蓄電池儲能系統(tǒng)的價值評估模型[J];電力自動化設(shè)備;2013年02期
3 陳滿;陸志剛;劉怡;丁澤俊;饒宏;鮑冠南;陸超;;電池儲能系統(tǒng)恒功率削峰填谷優(yōu)化策略研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年09期
4 駱妮;李建林;;儲能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的研究進(jìn)展[J];電網(wǎng)與清潔能源;2012年02期
5 李亞非;曹長虎;;基于粒子群優(yōu)化和遺傳算法的協(xié)同聚類算法[J];計算機工程;2011年16期
6 李萍萍;裴炳南;胡立軍;;改進(jìn)的自適應(yīng)LMS算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年13期
7 甄曉亞;尹忠東;孫舟;;先進(jìn)儲能技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用和展望[J];電氣時代;2011年01期
8 Thang Ngoc Cong;;Progress in electrical energy storage system:A critical review[J];Progress in Natural Science;2009年03期
9 張宇;俞國勤;施明融;楊林青;何維國;衛(wèi)春;;電力儲能技術(shù)應(yīng)用前景分析[J];華東電力;2008年04期
10 張文亮;丘明;來小康;;儲能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 秦全德;粒子群算法研究及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 顏志敏;智能電網(wǎng)中蓄電池儲能的價值評估研究[D];上海交通大學(xué);2012年
,本文編號:1043008
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/1043008.html