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有源重要用戶供電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-16 07:40

  本文關(guān)鍵詞:有源重要用戶供電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究


  更多相關(guān)文章: 用戶需求 供電風(fēng)險(xiǎn) 梯形模糊數(shù) 馬氏距離


【摘要】:為切實(shí)保障有源重要用戶的利益,挖掘供電過程中可能誘發(fā)用戶安全、優(yōu)質(zhì)性和效益這3個(gè)方面需求不被滿足從而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的供電風(fēng)險(xiǎn)因素,歸納分類形成供電風(fēng)險(xiǎn)元。基于風(fēng)險(xiǎn)元傳遞思想,利用梯形相似模糊數(shù)建立了供電風(fēng)險(xiǎn)與用戶需求風(fēng)險(xiǎn)之間的映射關(guān)系,定義了期望值函數(shù)使模糊數(shù)精確化,通過專家意見得到用戶需求風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣。考慮到用戶需求風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間具有很高的相關(guān)度,采用馬氏距離代替?zhèn)鹘y(tǒng)的歐式距離求解每個(gè)供電風(fēng)險(xiǎn)元與正負(fù)理想解之間的距離,計(jì)算出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)元的風(fēng)險(xiǎn)值,根據(jù)TOPSIS思想對(duì)供電風(fēng)險(xiǎn)元威脅大小進(jìn)行排序,排序結(jié)果可以很好地幫助供電公司辨識(shí)重要風(fēng)險(xiǎn),制定規(guī)避策略。最后通過對(duì)比分析證明了所提方法的科學(xué)性和合理性。
【作者單位】: 中國(guó)電力科學(xué)研究院;華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】用戶需求 供電風(fēng)險(xiǎn) 梯形模糊數(shù) 馬氏距離
【基金】:國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A116) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(521820140017)~~
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: 精確化,通過專家意見得到用戶需求風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣?紤]到用戶需求風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間具有很高的相關(guān)度,采用馬氏距離代替?zhèn)鹘y(tǒng)的歐式距離求解每個(gè)供電風(fēng)險(xiǎn)元與正負(fù)理想解之間的距離,計(jì)算出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)元的風(fēng)險(xiǎn)值,根據(jù)TOPSIS思想對(duì)供電風(fēng)險(xiǎn)元威脅大小進(jìn)行排序,排序結(jié)果可以很

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 賈鷗莎;電力發(fā)展新形勢(shì)下城市電網(wǎng)多階段規(guī)劃研究[D];天津大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 唐慧;區(qū)域電網(wǎng)智能化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉雨華;;基于梯形模糊數(shù)的指標(biāo)權(quán)重確定方法的應(yīng)用研究[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

2 郭藝;呂飛鵬;王剛;;基于直覺梯形模糊數(shù)的數(shù)字保護(hù)可靠性分析[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年12期

3 單鑫;王新政;劉士新;萬宇;;基于模糊數(shù)的戰(zhàn)時(shí)導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)保障點(diǎn)選址灰局勢(shì)決策[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2011年06期

4 李勇;蘭繼斌;;梯形模糊數(shù)排序及應(yīng)用[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年10期

5 汪新凡;楊小娟;;基于區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的群決策方法[J];湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

6 陳業(yè)華;黃元美;;基于梯形模糊數(shù)的多維偏好群決策模型[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

7 KUMAR Amit;KAUR Amarpreet;;經(jīng)典交通方法解決模糊交通問題的應(yīng)用(英文)[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2011年05期

8 孫玉琴,張志宏,石琳;作業(yè)時(shí)間為梯形模糊數(shù)的并行多機(jī)調(diào)度問題[J];包頭鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào);2003年04期

9 王中興;謝海斌;李井翠;;L-R型模糊數(shù)的一種梯形模糊數(shù)近似表示法[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

10 李筠,沙定國(guó);模糊方法在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2003年S2期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李筠;沙定國(guó);;模糊方法在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 胡文華;基于梯形模糊數(shù)的信息不確定的多準(zhǔn)則策方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

2 劉志強(qiáng);基于廣義梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析[D];廣州大學(xué);2013年

3 張偉競(jìng);基于直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策方法[D];西南交通大學(xué);2013年

4 吳士芬;基于改進(jìn)的AHP標(biāo)度的江蘇省和諧社會(huì)綜合評(píng)價(jià)研究[D];南京信息工程大學(xué);2007年

5 姚嘉祺;壽險(xiǎn)產(chǎn)品模糊定價(jià)相關(guān)問題的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

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本文編號(hào):1041426

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