本文關(guān)鍵詞：基于相關(guān)機(jī)會(huì)目標(biāo)規(guī)劃的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能調(diào)度策略

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【摘要】：為改善風(fēng)電、光伏發(fā)電出力的不確定性,使風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)具有可調(diào)度性,將風(fēng)電和光伏發(fā)電的出力表示為確定性的出力和具有模糊性的誤差之和。利用相關(guān)機(jī)會(huì)目標(biāo)規(guī)劃方法,以風(fēng)光儲(chǔ)調(diào)度出力曲線與計(jì)劃出力曲線匹配程度最大,儲(chǔ)能電池充放電功率最平緩和儲(chǔ)能電池可持續(xù)工作性最佳為目標(biāo),建立了風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能調(diào)度模型。利用將模糊模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)粒子群算法嵌套結(jié)合形成新型混合智能算法對(duì)模型進(jìn)行了求解,給出了聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)日前儲(chǔ)能調(diào)度計(jì)劃。算例分析表明,新算法能夠較好地求解高維數(shù)不確定規(guī)劃問題,其收斂速度快,全局和局部搜索能力強(qiáng)。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華北電力大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電 光伏發(fā)電 儲(chǔ)能 相關(guān)機(jī)會(huì)目標(biāo)規(guī)劃 儲(chǔ)能調(diào)度 混合智能算法
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(12MS106)~~
【分類號(hào)】：TM61;TM73
【正文快照】： 0引言隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源危機(jī)和環(huán)境問題愈加突顯。因此,將開發(fā)利用無污染、可再生的新能源作為可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。風(fēng)能和太陽能因其取之不盡、用之不竭、無污染、分布廣泛的優(yōu)點(diǎn)在眾多新能源中備受矚目,近幾年發(fā)展迅速,成為新能源中重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域[1]。然而,隨

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8 本報(bào)記者 梁宵;北極光解碼儲(chǔ)能投資[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2010年

9 本報(bào)記者 赫然;儲(chǔ)能調(diào)節(jié) 智能監(jiān)控[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

10 本報(bào)記者 栗清振;日企希望在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)分“一杯羹”[N];中國(guó)電力報(bào);2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 張野;微網(wǎng)中電池儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略的研究[D];天津大學(xué);2014年

2 方家琨;超導(dǎo)磁儲(chǔ)能技術(shù)在電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2012年

3 施琳;含新能源的獨(dú)立電網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置和運(yùn)行策略研究[D];華中科技大學(xué);2014年

4 于們;基于混合儲(chǔ)能的風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)功率調(diào)控系統(tǒng)研究[D];大連理工大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邱名義;儲(chǔ)能電站集電系統(tǒng)若干問題研究[D];浙江大學(xué);2012年

2 馬開猛;儲(chǔ)能電感充放電控制及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

3 袁丹;儲(chǔ)能飛輪能量轉(zhuǎn)換控制系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 陳煜;新型儲(chǔ)能雙饋風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行與控制仿真研究[D];華中科技大學(xué);2012年

5 李婷婷;需求側(cè)儲(chǔ)能提高電網(wǎng)靜態(tài)安全性的優(yōu)化配置研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 劉圓圓;儲(chǔ)能電站在用戶供電系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];陜西科技大學(xué);2013年

7 田軍;分布式發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

8 于慎航;風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能容量計(jì)算及虛擬儲(chǔ)能技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2011年

9 蔣冀;含儲(chǔ)能單元的雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制策略研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 戴碧蓉;基于SOC分級(jí)優(yōu)化的混合儲(chǔ)能風(fēng)電功率平抑方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1036849