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基于組合型交叉熵算法的電網(wǎng)故障診斷方法研究

發(fā)布時間:2017-10-15 06:34

  本文關(guān)鍵詞:基于組合型交叉熵算法的電網(wǎng)故障診斷方法研究


  更多相關(guān)文章: 診斷模型 組合型交叉熵算法 輸電網(wǎng) 配電網(wǎng) 容錯性


【摘要】:采用優(yōu)化技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方式由于其理論基礎(chǔ)嚴(yán)密,實用性好等優(yōu)點,越來越受到人們的重視。但仍有一些需要解決的問題:如完全描述故障情形的診斷模型建立問題;優(yōu)化算法迭代過程中的實時性問題;以及報警信息不完備或畸變時診斷系統(tǒng)的容錯性問題。對于輸電網(wǎng)的故障診斷,本文以保護器和斷路器動作信息(開關(guān)量)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和動作邏輯,建立診斷模型,并引入權(quán)重因子用以平衡保護拒動對目標(biāo)函數(shù)的影響。然后采用組合型交叉熵算法(CCE)對模型尋優(yōu),進而識別故障元件。通過對算例中多種典型故障進行仿真測試,本文方法均能正確識別故障元件,若故障情形伴隨有保護器和斷路器誤動、拒動以及多重故障,診斷結(jié)論同樣正確,證明算法具有一定的容錯能力。對于配電網(wǎng)的故障定位,以分段開關(guān)處FTU檢測到的故障過電流信息為依據(jù),建立故障定位數(shù)學(xué)模型。融入故障過電流方向性因素,使得傳統(tǒng)模型同樣適用于含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位建模中。然后同樣利用CCE對模型尋優(yōu),識別故障饋線區(qū)段。仿真算例分別從IEEE33節(jié)點系統(tǒng)和典型多電源配電網(wǎng)中提取故障情形,其中包括單點、多點故障和少量信息畸變等復(fù)雜情況,本文方法能夠定位正確的故障區(qū)段,證明了其有效性和容錯性。針對優(yōu)化技術(shù)解決電網(wǎng)故障診斷時所存在的問題,文中分別從輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)兩方面出發(fā),研究了有效反映故障情形的診斷模型建立方式,重點在于提出采用CCE對故障診斷模型尋優(yōu)的思路。該算法收斂速度快,精度高,在報警信息缺失、畸變及多重復(fù)雜故障時均能有效收斂于最優(yōu)解,具有容錯性。仿真過程中將CCE與遺傳算法(GA)、粒子群算法(PSO)在收斂性上進行比較,進一步證明CCE滿足電網(wǎng)故障診斷對準(zhǔn)確性和實時性的要求。
【關(guān)鍵詞】:診斷模型 組合型交叉熵算法 輸電網(wǎng) 配電網(wǎng) 容錯性
【學(xué)位授予單位】:黑龍江科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM727
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 1 緒論10-15
  • 1.1 課題的研究背景和意義10-11
  • 1.2 電網(wǎng)故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 矩陣算法11
  • 1.2.2 專家系統(tǒng)11-12
  • 1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12
  • 1.2.4 優(yōu)化技術(shù)12-13
  • 1.2.5 支持向量機13
  • 1.3 交叉熵算法的優(yōu)勢13-14
  • 1.4 本文結(jié)構(gòu)及主要研究內(nèi)容14-15
  • 2 交叉熵算法概述15-26
  • 2.1 引言15
  • 2.2 小概率事件的交叉熵算法15-18
  • 2.3 組合型交叉熵算法18-19
  • 2.4 連續(xù)型交叉熵算法19-21
  • 2.5 算例仿真21-25
  • 2.5.1 背包問題21-23
  • 2.5.2 序列盲估計問題23
  • 2.5.3 SVM核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化問題23-25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 3 基于組合型交叉熵算法的輸電網(wǎng)故障診斷26-46
  • 3.1 引言26
  • 3.2 輸電網(wǎng)故障信息26-27
  • 3.3 故障區(qū)域識別原理27-28
  • 3.4 輸電網(wǎng)故障診斷的解析化建模28-31
  • 3.4.1 解析模型的建立28
  • 3.4.2 保護器和斷路器的期望狀態(tài)整定原則28-31
  • 3.4.3 目標(biāo)函數(shù)的改進31
  • 3.5 算例分析31-45
  • 3.5.1 測試系統(tǒng)概述32
  • 3.5.2 故障情形 132-40
  • 3.5.3 故障情形 240-45
  • 3.6 本章小結(jié)45-46
  • 4 基于組合型交叉熵算法的配電網(wǎng)故障定位46-58
  • 4.1 引言46
  • 4.2 配電網(wǎng)區(qū)段故障定位概述46-48
  • 4.2.1 故障定位方法的標(biāo)準(zhǔn)46-47
  • 4.2.2 配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)47-48
  • 4.2.3 故障定位問題描述48
  • 4.3 故障定位數(shù)學(xué)模型的建立48-50
  • 4.4 算例分析50-57
  • 4.4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位仿真51-55
  • 4.4.2 單電源輻射狀配電網(wǎng)故障定位55-57
  • 4.5 本章小結(jié)57-58
  • 5 結(jié)論與展望58-60
  • 參考文獻60-64
  • 作者簡歷64-66
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集66

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本文編號:1035635

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