本文關(guān)鍵詞：基于組合型交叉熵算法的電網(wǎng)故障診斷方法研究

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【摘要】：采用優(yōu)化技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方式由于其理論基礎(chǔ)嚴(yán)密,實(shí)用性好等優(yōu)點(diǎn),越來(lái)越受到人們的重視。但仍有一些需要解決的問(wèn)題:如完全描述故障情形的診斷模型建立問(wèn)題;優(yōu)化算法迭代過(guò)程中的實(shí)時(shí)性問(wèn)題;以及報(bào)警信息不完備或畸變時(shí)診斷系統(tǒng)的容錯(cuò)性問(wèn)題。對(duì)于輸電網(wǎng)的故障診斷,本文以保護(hù)器和斷路器動(dòng)作信息(開關(guān)量)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和動(dòng)作邏輯,建立診斷模型,并引入權(quán)重因子用以平衡保護(hù)拒動(dòng)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響。然后采用組合型交叉熵算法(CCE)對(duì)模型尋優(yōu),進(jìn)而識(shí)別故障元件。通過(guò)對(duì)算例中多種典型故障進(jìn)行仿真測(cè)試,本文方法均能正確識(shí)別故障元件,若故障情形伴隨有保護(hù)器和斷路器誤動(dòng)、拒動(dòng)以及多重故障,診斷結(jié)論同樣正確,證明算法具有一定的容錯(cuò)能力。對(duì)于配電網(wǎng)的故障定位,以分段開關(guān)處FTU檢測(cè)到的故障過(guò)電流信息為依據(jù),建立故障定位數(shù)學(xué)模型。融入故障過(guò)電流方向性因素,使得傳統(tǒng)模型同樣適用于含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位建模中。然后同樣利用CCE對(duì)模型尋優(yōu),識(shí)別故障饋線區(qū)段。仿真算例分別從IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和典型多電源配電網(wǎng)中提取故障情形,其中包括單點(diǎn)、多點(diǎn)故障和少量信息畸變等復(fù)雜情況,本文方法能夠定位正確的故障區(qū)段,證明了其有效性和容錯(cuò)性。針對(duì)優(yōu)化技術(shù)解決電網(wǎng)故障診斷時(shí)所存在的問(wèn)題,文中分別從輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)兩方面出發(fā),研究了有效反映故障情形的診斷模型建立方式,重點(diǎn)在于提出采用CCE對(duì)故障診斷模型尋優(yōu)的思路。該算法收斂速度快,精度高,在報(bào)警信息缺失、畸變及多重復(fù)雜故障時(shí)均能有效收斂于最優(yōu)解,具有容錯(cuò)性。仿真過(guò)程中將CCE與遺傳算法(GA)、粒子群算法(PSO)在收斂性上進(jìn)行比較,進(jìn)一步證明CCE滿足電網(wǎng)故障診斷對(duì)準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的要求。
【關(guān)鍵詞】：診斷模型 組合型交叉熵算法 輸電網(wǎng) 配電網(wǎng) 容錯(cuò)性
【學(xué)位授予單位】：黑龍江科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM727
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 課題的研究背景和意義10-11
• 1.2 電網(wǎng)故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 矩陣算法11
• 1.2.2 專家系統(tǒng)11-12
• 1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12
• 1.2.4 優(yōu)化技術(shù)12-13
• 1.2.5 支持向量機(jī)13
• 1.3 交叉熵算法的優(yōu)勢(shì)13-14
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)及主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 2 交叉熵算法概述15-26
• 2.1 引言15
• 2.2 小概率事件的交叉熵算法15-18
• 2.3 組合型交叉熵算法18-19
• 2.4 連續(xù)型交叉熵算法19-21
• 2.5 算例仿真21-25
• 2.5.1 背包問(wèn)題21-23
• 2.5.2 序列盲估計(jì)問(wèn)題23
• 2.5.3 SVM核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題23-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 3 基于組合型交叉熵算法的輸電網(wǎng)故障診斷26-46
• 3.1 引言26
• 3.2 輸電網(wǎng)故障信息26-27
• 3.3 故障區(qū)域識(shí)別原理27-28
• 3.4 輸電網(wǎng)故障診斷的解析化建模28-31
• 3.4.1 解析模型的建立28
• 3.4.2 保護(hù)器和斷路器的期望狀態(tài)整定原則28-31
• 3.4.3 目標(biāo)函數(shù)的改進(jìn)31
• 3.5 算例分析31-45
• 3.5.1 測(cè)試系統(tǒng)概述32
• 3.5.2 故障情形 132-40
• 3.5.3 故障情形 240-45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 4 基于組合型交叉熵算法的配電網(wǎng)故障定位46-58
• 4.1 引言46
• 4.2 配電網(wǎng)區(qū)段故障定位概述46-48
• 4.2.1 故障定位方法的標(biāo)準(zhǔn)46-47
• 4.2.2 配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)47-48
• 4.2.3 故障定位問(wèn)題描述48
• 4.3 故障定位數(shù)學(xué)模型的建立48-50
• 4.4 算例分析50-57
• 4.4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位仿真51-55
• 4.4.2 單電源輻射狀配電網(wǎng)故障定位55-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 5 結(jié)論與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 作者簡(jiǎn)歷64-66
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集66

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本文編號(hào)：1035635