本文關鍵詞：大規(guī)模配電網負荷數據在線清洗與修復方法研究

  更多相關文章： 數據清洗 流數據 大規(guī)模配電網 在線清洗

【摘要】：為減少數據緩存成本,提高負荷數據在配電網規(guī)劃設計、智能分析等領域的可用性,充分有效地對大規(guī)模、混雜、不精確的監(jiān)測或采集負荷數據進行在線清洗,保證每個周期的時序數據得到一致的偏差檢測和精確修復,在分析不同類型異常負荷數據產生原因和分布特點的基礎上,提出一種面向大規(guī)模配電網負荷數據的在線清洗與修復方法,包括基于密度的負荷數據流異常辨識方法和基于協(xié)同過濾推薦算法的負荷數據修復方法。為突破配電網負荷大數據在線分析性能瓶頸,還在Hadoop平臺上給出相應的分布式并行解決方案,通過使用實際配電網運行中的負荷數據進行驗證,結果表明所提算法和框架能夠有效預處理配電網負荷數據,具有實際應用價值。
【作者單位】： 中國電力科學研究院;
【關鍵詞】： 數據清洗 流數據 大規(guī)模配電網 在線清洗
【基金】：國家電網公司科技項目(EPRIPDKJ[2014]3763號)~~
【分類號】：TM714
【正文快照】： 表明所提算法和框架能夠有效預處理配電網負荷數據,具有實際應用價值。0引言配電網負荷數據的有效分析不僅可以滿足規(guī)劃設計、生產調度、智能仿真、負荷預測、電能質量和電能決策工作的需要[1-3],還能解決未來配電網面臨的精確供能、電力需求側管理、分布式電源接入、多電源互

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 張曉星,程其云,周nv,孫才新;基于數據挖掘的電力負荷臟數據動態(tài)智能清洗[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年08期

2 張智晟;孫雅明;張世英;趙艷;;基于數據挖掘多層次細節(jié)分解的負荷序列聚類分析[J];電網技術;2006年02期

3 張樂;;年度負荷預測工作中的數據還原與修正[J];電網技術;2007年S1期

4 王雁平;樂春峽;;電力系統(tǒng)負荷建模的數據預處理技術[J];電網技術;2007年S2期

5 毛李帆;江岳春;龍瑞華;李妮;黃慧;黃珊;;基于偏最小二乘回歸分析的中長期電力負荷預測[J];電網技術;2008年19期

6 毛李帆;姚建剛;金永順;李文杰;關石磊;陳芳;;中長期負荷預測的異常數據辨識與缺失數據處理[J];電網技術;2010年07期

7 宋亞奇;周國亮;朱永利;;智能電網大數據處理技術現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J];電網技術;2013年04期

8 趙騰;張焰;張東霞;;智能配電網大數據應用技術與前景分析[J];電網技術;2014年12期

9 張沛;吳瀟雨;和敬涵;;大數據技術在主動配電網中的應用綜述[J];電力建設;2015年01期

10 嚴英杰;盛戈v，

本文編號：1030475