風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障特征提取方法研究
本文關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障特征提取方法研究
更多相關(guān)文章: 風(fēng)力發(fā)電 齒輪箱 故障診斷 振動(dòng)信號(hào) 電流信號(hào) 雙譜
【摘要】:風(fēng)力發(fā)電機(jī)組隨著單機(jī)組的容量增加,齒輪箱承受的載荷也隨之增加,加上其復(fù)雜多變的工況,導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障頻發(fā)。本文通過搭建風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)架,分別提取齒輪箱局部故障與分布式故障的振動(dòng)信號(hào)和電流信號(hào);跁r(shí)頻域分析方法,通過分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域因子(峰峰值、峭度等)及其幅值譜圖,初步判斷故障的存在性。為了進(jìn)一步對(duì)齒輪箱故障進(jìn)行特征提取,采用雙譜分析方法,雙譜具有檢測(cè)信號(hào)的二次相位耦合和抑制高斯噪聲的性質(zhì)。對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行高斯分解,利用雙譜繪制其等高線圖和瀑布圖,在等高線圖上分別可以找到分布式故障和局部故障的特征頻率,且對(duì)于同一種故障,隨著故障的發(fā)展,雙譜峰值也隨著信號(hào)的調(diào)制加強(qiáng)而減小,且雙譜能很好的抑制噪聲的干擾,有效的診斷了齒輪箱的故障;谡駝(dòng)信號(hào)的診斷方法由于振動(dòng)傳感器安裝不便與損壞,且振動(dòng)的故障信號(hào)與故障的關(guān)聯(lián)性小,提出了使用發(fā)電機(jī)側(cè)電流信號(hào)診斷齒輪箱故障的研究思路,首先,建立了故障條件下的電流信號(hào)的模型。類似于振動(dòng)信號(hào),電流信號(hào)同樣也具有調(diào)制現(xiàn)象,以及故障特征頻率為間距的變頻帶分布形式。其次,分析了在齒輪箱發(fā)生故障以后發(fā)電機(jī)側(cè)的電流信號(hào)在頻域內(nèi)的變化規(guī)律;诖,利用雙譜分析行星輪齒輪箱中的太陽(yáng)輪點(diǎn)蝕(一到八面)及斷齒(一到四面)發(fā)展故障,繪制電流信號(hào)雙譜圖和切線譜圖。對(duì)于點(diǎn)蝕和斷齒發(fā)展故障,在雙譜的切線譜上,電流基本頻率處的峰值隨著故障面數(shù)的增加,峰值隨之減小,而故障頻率處峰值則呈增加的趨勢(shì),對(duì)于點(diǎn)蝕七面和八面故障,故障由局部故障發(fā)展為分布式故障,故障特征頻率處的峰值反而減小?梢钥闯龌诎l(fā)電機(jī)側(cè)電流信號(hào)也能有效的提取齒輪箱的故障特征。該診斷方法為實(shí)際風(fēng)場(chǎng)故障診斷提供了一種新的診斷思路。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)力發(fā)電 齒輪箱 故障診斷 振動(dòng)信號(hào) 電流信號(hào) 雙譜
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM315
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 1 緒論9-17
- 1.1 課題研究背景與意義9-12
- 1.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀12-15
- 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排15-17
- 2 齒輪箱典型故障及其振動(dòng)分析17-29
- 2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱的結(jié)構(gòu)組成17-19
- 2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪常見的故障形式及其原因19-20
- 2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的齒輪箱振動(dòng)機(jī)理及信號(hào)的時(shí)頻表現(xiàn)形式20-28
- 2.4 本章小結(jié)28-29
- 3 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障時(shí)頻及頻域分析29-44
- 3.1 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱特征提取典型方法理論分析29-32
- 3.2 風(fēng)電機(jī)組故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)架及其采集系統(tǒng)32-35
- 3.3 基于典型分析方法行星輪齒輪箱故障特征提取35-43
- 3.4 本章小結(jié)43-44
- 4 基于雙譜齒輪箱故障特征提取44-56
- 4.1 雙譜44-47
- 4.2 雙譜模擬信號(hào)分析47-49
- 4.3 行星輪齒輪箱振動(dòng)信號(hào)高斯性分析49-51
- 4.4 基于雙譜齒輪箱故障特征提取51-54
- 4.5 本章小結(jié)54-56
- 5 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障電流信號(hào)分析56-72
- 5.1 實(shí)驗(yàn)臺(tái)架及信號(hào)采集系統(tǒng)56-57
- 5.2 行星輪故障條件下發(fā)電機(jī)電流信號(hào)模型57-59
- 5.3 齒輪箱故障電流信號(hào)雙譜分析59-70
- 5.4 本章小結(jié)70-72
- 6 總結(jié)及展望72-74
- 6.1 研究成果與總結(jié)72-73
- 6.2 存在的問題與展望73-74
- 致謝74-75
- 參考文獻(xiàn)75-81
- 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的研究工作81
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 孫福霞;齒輪箱故障的狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析[J];中國(guó)設(shè)備管理;2000年05期
2 杜秋杰;正確運(yùn)用分析方法確定齒輪箱故障[J];新技術(shù)新工藝;2002年10期
3 姚竹亭,潘宏俠;齒輪箱故障信息增強(qiáng)技術(shù)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S1期
4 陸人定;;齒輪箱故障時(shí)域和頻域綜合診斷技術(shù)[J];機(jī)電工程技術(shù);2007年06期
5 湯和;汪元輝;張策;應(yīng)懷樵;;定量診斷齒輪箱故障方法的探討[J];齒輪;1987年05期
6 張新華;齒輪箱故障的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的原理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];機(jī)床與液壓;2001年06期
7 蒙宣伊;龍辛;;風(fēng)機(jī)齒輪箱故障原因淺析[J];電力技術(shù);2010年08期
8 于良峰;趙登利;吳樹梁;;風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障分析及改進(jìn)措施[J];風(fēng)能;2012年10期
9 G.H.Mills;劉志堅(jiān);;隨機(jī)監(jiān)測(cè)磨屑預(yù)報(bào)齒輪箱故障[J];煤礦機(jī)電;1992年02期
10 肖洪波;劉松松;;風(fēng)電齒輪箱故障診斷實(shí)例分析[J];機(jī)械工程師;2014年04期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 姚竹亭;潘宏俠;;齒輪箱故障信息增強(qiáng)技術(shù)研究[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
2 李淑智;劉彈;徐光華;;基于CHMM動(dòng)態(tài)模型的齒輪箱故障檢測(cè)和診斷方法研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
3 楊炯明;范得功;周雁冰;柳亦兵;;基于Fisher準(zhǔn)則的風(fēng)電齒輪箱故障識(shí)別[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 張澎濤;齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)去噪及特征提取算法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2014年
2 劉志亮;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行星齒輪箱故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張欣欣;風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱故障預(yù)警方法研究[D];燕山大學(xué);2015年
2 劉劍鋒;基于時(shí)頻—解調(diào)分析的行星齒輪箱故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年
3 高志飛;風(fēng)電齒輪箱故障特征分析與診斷方法研究[D];上海電機(jī)學(xué)院;2016年
4 陳培;基于EEMD和希爾伯特平方解調(diào)技術(shù)的兆瓦級(jí)風(fēng)電齒輪箱故障診斷方法研究[D];浙江理工大學(xué);2016年
5 牛保國(guó);齒輪箱故障檢測(cè)技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2016年
6 張偉鵬;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障特征提取方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年
7 馬玉峰;風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年
8 王斐斐;基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2012年
9 任爽;基于振動(dòng)特征分析的風(fēng)電齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年
10 王艷芳;齒輪箱故障特征提取技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1028822
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/1028822.html