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基于SVM的小樣本條件下繼電保護(hù)可靠性參數(shù)估計

發(fā)布時間:2017-10-13 23:46

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  更多相關(guān)文章: 智能變電站 繼電保護(hù) 可靠性 參數(shù)估計 支持向量機(jī) 小樣本


【摘要】:智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)因其高可靠性而失效樣本數(shù)據(jù)過少,從而影響了對其可靠性參數(shù)的估計。為此提出一種基于支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)的繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性參數(shù)估計方法。首先介紹了繼電保護(hù)裝置失效時間服從的分布模型;然后,針對失效數(shù)據(jù)的小樣本問題,先利用SVM對原始樣本進(jìn)行回歸訓(xùn)練并預(yù)測得到貼近原始樣本數(shù)據(jù)規(guī)律的擴(kuò)大樣本,并采用網(wǎng)格搜索和交叉驗證方法對SVM回歸模型進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu);最后,根據(jù)擴(kuò)大后的樣本,采用最小二乘擬合方法進(jìn)行可靠性參數(shù)估計。與現(xiàn)有的方法相比,新方法無需先驗知識,更容易實現(xiàn)。對比分析表明,新方法有效提高了小樣本條件下繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性參數(shù)估計的精度和穩(wěn)定性,并具有較好的抗野值能力。
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué)電氣工程系);中國電力科學(xué)研究院;上海毅昊自動化有限公司;
【關(guān)鍵詞】智能變電站 繼電保護(hù) 可靠性 參數(shù)估計 支持向量機(jī) 小樣本
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)項目(2012AA050803) 國家電網(wǎng)公司新一代智能變電站重大專項(JBB17201200396)~~
【分類號】:TM77
【正文快照】: SVM回歸模型進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu);最后,根據(jù)擴(kuò)大后的樣本,采用最小二乘擬合方法進(jìn)行可靠性參數(shù)估計。與現(xiàn)有的方法相比,新方法無需先驗知識,更容易實現(xiàn)。對比分析表明,新方法有效提高了小樣本條件下繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性參數(shù)估計的精度和穩(wěn)定性,并具有較好的抗野值能力。0引言在智能變

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 鄭怡雯;陳軼瑋;;數(shù)字化變電站通信網(wǎng)絡(luò)方案[J];電氣應(yīng)用;2008年01期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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【相似文獻(xiàn)】

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3 馬锃f,

本文編號:1027773


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