本文關(guān)鍵詞：考慮風(fēng)力發(fā)電批特征的電力機(jī)組調(diào)度問題

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)力發(fā)電 機(jī)組組合 批聚合 拉格朗日松弛算法

【摘要】：電力機(jī)組組合問題是在給定的計(jì)劃周期內(nèi)確定火電、風(fēng)電和蓄電池機(jī)組的開關(guān)機(jī)狀態(tài)及發(fā)電量,以滿足系統(tǒng)的負(fù)荷需求、旋轉(zhuǎn)備用等約束要求.為了降低風(fēng)電在電網(wǎng)中的供電不穩(wěn)定性,引入蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)與風(fēng)機(jī)進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)度.由于大數(shù)量風(fēng)機(jī)的介入,明顯增加了問題處理的難度和復(fù)雜性.本文從一個(gè)新的視角將相近物理位置的風(fēng)機(jī)進(jìn)行組批,基于批的視角對(duì)問題建立了批模型.為了提高批模型的性能,提出了批模型參數(shù)的變換方法.根據(jù)問題的NP-難特征和模型的復(fù)雜結(jié)構(gòu),開發(fā)了拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)算法進(jìn)行求解.為了加速算法的求解效率,提出了子問題近似求解的代理次梯度的拉格朗日松弛算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的批模型明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的單機(jī)模型.基于批模型開發(fā)的拉格朗日松弛算法與CPLEX優(yōu)化軟件相比,能夠在較短的時(shí)間內(nèi)獲得高質(zhì)量的解.
【作者單位】： 東北大學(xué)工業(yè)工程與物流優(yōu)化研究所;遼寧省制造系統(tǒng)與物流優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電 機(jī)組組合 批聚合 拉格朗日松弛算法
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA040704) 國家自然科學(xué)基金(61374203);國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(71321001)資助~~
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 引用格式郎勁,唐立新.考慮風(fēng)力發(fā)電批特征的電力機(jī)組調(diào)度問題.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2015,41(7):1295-1305Unit Commitment Problem for Wind Turbines Power Generation withBatching Characteristics ConsiderationLANG Jin1,2國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA040704),國家自然

【參考文獻(xiàn)】

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