本文關鍵詞：基于人工蜂群算法的多目標最優(yōu)潮流問題的研究

  更多相關文章： 最優(yōu)潮流 無功優(yōu)化 人工蜂群算法 多目標 污染氣體排放

【摘要】：以污染氣體排放量、網損最小為目標,建立多目標電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流數(shù)學模型,并提出一種基于人工蜂群的多目標算法對其進行求解。該算法利用外部存檔技術來保存進化過程中已經找到的Pareto最優(yōu)解,并在每次迭代后更新。最后根據(jù)模糊集理論從Pareto最優(yōu)解集中選取最優(yōu)折衷解,為決策者提供科學的決策依據(jù)。通過IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)及IEEE-57節(jié)點系統(tǒng)的仿真,驗證了該算法在求解大規(guī)模電力系統(tǒng)多目標問題上的有效性,相比其他多目標算法能有效避免局部收斂。
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【關鍵詞】： 最優(yōu)潮流 無功優(yōu)化 人工蜂群算法 多目標 污染氣體排放
【分類號】：TP18;TM715
【正文快照】： 0引言最優(yōu)潮流(Optimal Power Flow,OPF)是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行和控制的核心問題。它的主要目標是在滿足一定等式和不等式約束條件下找到該電力網控制變量的最優(yōu)設定值以達到一個或多個目標函數(shù)的最優(yōu)化。許多傳統(tǒng)的優(yōu)化方法如線性規(guī)劃法[1]、二次規(guī)劃法[2]、牛頓法[3-4]和內點

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本文編號：1023910