本文關鍵詞：基于三維譜圖混沌特征的GIS局部放電識別

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【摘要】：氣體絕緣電器(GIS)局部放電(PD)的故障診斷對于GIS的運行狀態(tài)評估有著重要意義,傳統(tǒng)模式識別方法局限于對描述PD譜圖形態(tài)分布方面的特征進行分析與識別,缺乏對PD特征更全面、更深刻、更本質的分析研究,導致出現(xiàn)對某些類型放電識別率低等問題。針對這些問題,本文提出了一種基于混沌理論的GIS PD識別方法,連續(xù)采集100個工頻周期的PD信號構成一個?-v-n三維譜圖樣本F,以矩陣F的一列作為一個信號序列進行混沌分析,即計算對應同一相位信號序列的最大Lyapunov指數(shù),獲取36個最大Lyapunov指數(shù)在不同相位區(qū)間的分布特征作為不同相位下的局部放電混沌特征。實驗結果表明,提取的混沌特征可實現(xiàn)對PD本質的深入挖掘,整體識別效果較好,特別是對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計特征識別方法難以區(qū)分的氣隙類缺陷識別率很高,可作為統(tǒng)計特征識別方法的輔助方法加入到識別系統(tǒng)中,進一步提高識別準確率。
【作者單位】： 重慶大學輸變電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室;廣東電網公司電力科學研究院;
【關鍵詞】： 局部放電 GIS 支持向量機算法 模式識別
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(2009CB724506) 國家自然科學基金(50977095)資助項目
【分類號】：TM595
【正文快照】： 1引言局部放電(Partial Discharge,PD)是有效反映氣體絕緣電器(Gas Insulated Switchgear,GIS)內部存在絕緣缺陷的主要特征之一,同時,PD的存在與發(fā)展還將進一步加重設備內部絕緣劣化,進而導致設備絕緣故障的發(fā)生,最終引發(fā)停電事故,因此,有必要對運行中的GIS進行PD監(jiān)測,并通過

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號：1020401